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编程逻辑情景题集及解答技巧

一、算法设计题（3题，每题15分，共45分）

1.有哪些信誉好的足球投注网站引擎关键词匹配算法设计（15分）

题目：

某电商平台的有哪些信誉好的足球投注网站引擎需要支持用户输入关键词进行商品有哪些信誉好的足球投注网站，要求在商品标题中实现不区分大小写、支持部分匹配的有哪些信誉好的足球投注网站功能。假设商品标题存储在一个列表中，例如`titles=[iPhone13Pro,华为Mate40Pro,小米12Pro,三星GalaxyS22]`。请设计一个函数`search_keywords(keywords,titles)`，其中`keywords`是用户输入的关键词列表（如`[pro]`），`titles`是商品标题列表。函数需返回匹配标题的索引列表（按出现顺序）。

示例输入：

python

keywords=[pro]

titles=[iPhone13Pro,华为Mate40Pro,小米12Pro,三星GalaxyS22]

示例输出：

python

[0,1]#iPhone13Pro和华为Mate40Pro包含pro

解答技巧：

1.将`keywords`和`titles`中的所有字符串统一转换为小写或大写，以实现不区分大小写的比较。

2.遍历`titles`列表，检查每个标题是否包含`keywords`中的任意一个词。

3.若包含，则记录该标题的索引。

4.返回索引列表。

参考答案：

python

defsearch_keywords(keywords,titles):

result=[]

forindex,titleinenumerate(titles):

title_lower=title.lower()

forkeywordinkeywords:

ifkeyword.lower()intitle_lower:

result.append(index)

break

returnresult

解析：

-使用`lower()`方法统一处理大小写，避免直接比较时出现`iPhone13Pro`和`pro`无法匹配的问题。

-通过两层循环实现部分匹配，外层遍历商品标题，内层遍历关键词。若找到匹配项，则记录索引并跳出内层循环。

2.排序算法优化题（15分）

题目：

某公司需要统计员工工龄，员工数据存储在一个列表中，每个员工信息为`(name,join_year)`格式。现需按员工加入年份升序排序，若年份相同则按姓名升序排序。请实现一个函数`sort_employees(employees)`，返回排序后的员工列表。

示例输入：

python

employees=[(Alice,2018),(Bob,2015),(Charlie,2018),(David,2015)]

示例输出：

python

[(Bob,2015),(David,2015),(Alice,2018),(Charlie,2018)]

解答技巧：

1.使用`sorted()`函数或列表的`sort()`方法。

2.通过元组的元组排序，先按`join_year`升序，再按`name`升序。

3.`sorted()`函数支持`key`参数，可自定义排序规则。

参考答案：

python

defsort_employees(employees):

returnsorted(employees,key=lambdax:(x[1],x[0]))

解析：

-`lambdax:(x[1],x[0])`表示排序规则：先按年份`x[1]`排序，若年份相同则按姓名`x[0]`排序。

-`sorted()`默认返回新列表，不修改原列表；`sort()`则原地排序。

3.动态规划应用题（15分）

题目：

某物流公司需要规划最优配送路线，配送点之间的距离存储在一个矩阵`dist`中，例如：

python

dist=[

[0,2,9,10],

[1,0,6,4],

[15,7,0,8],

[6,3,12,0]

]

要求从起点（0号点）出发，经过所有点一次且仅一次，最后返回起点，求最短路径的总距离。

示例输出：

python

22#路线：0→1→3→2→0

解答技巧：

1.这是经典的旅行商问题（TSP），可采用动态规划或回溯法。

2.动态规划可使用状态表示`dp[mask][i]`，表示当前访问集合`mask`且终点为`i`的最短路径。

3.状态转移方程：`dp[mask][i]