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2025年测绘师高光谱遥感数据处理与应用专题试卷及解析1

2025年测绘师高光谱遥感数据处理与应用专题试卷及解析

2025年测绘师高光谱遥感数据处理与应用专题试卷及解析

第一部分：单项选择题（共10题，每题2分）

1、高光谱遥感与多光谱遥感的主要区别在于？

A、空间分辨率更高

B、光谱分辨率更高

C、时间分辨率更高

D、辐射分辨率更高

【答案】B

【解析】正确答案是B。高光谱遥感的核心特征是具有极高的光谱分辨率，能够获

取地物连续的、窄波段的光谱信息，而多光谱遥感仅获取几个离散的、较宽波段的信息。

A、C、D选项都不是高光谱与多光谱的本质区别，高光谱图像的空间分辨率、时间分辨

率和辐射分辨率不一定优于多光谱图像。知识点：高光谱遥感的定义与特征。易错点：

容易将高光谱与其他分辨率特征混淆，需抓住“光谱连续性”这一核心。

2、在高光谱数据预处理中，用于消除大气对地物光谱影响的关键步骤是？

A、辐射定标

B、大气校正

C、几何校正

D、噪声去除

【答案】B

【解析】正确答案是B。大气校正是专门用于消除大气散射、吸收等影响，从而获

取地物真实反射率的过程。A选项辐射定标是将记录的DN值转换为具有物理意义的

辐射亮度值，是大气校正的前提，但本身不消除大气影响。C选项几何校正解决的是空

间位置畸变问题。D选项噪声去除是提高信噪比，与大气影响无关。知识点：高光谱数

据预处理流程。易错点：容易混淆辐射定标和大气校正的作用，前者是单位转换，后者

是物理量修正。

3、植被在高光谱遥感中的“红边”现象通常指的是？

A、在红光波段的强吸收谷

B、在绿光波段的反射峰

C、在近红外波段反射率急剧上升的区域

D、在短波红外波段的水分吸收带

【答案】C

【解析】正确答案是C。“红边”是绿色植被在光谱曲线上的一个独特特征，具体表现

为在红光波段（约680nm）的吸收谷与近红外波段（约740nm）高反射平台之间，反射

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率随波长急剧上升的区域。A是红光吸收谷，B是绿光反射峰，D是水分吸收特征，均

不是“红边”的定义。知识点：植被光谱特征。易错点：对“红边”的位置和形态记忆不清，

需牢记其位于红光与近红外之间的陡峭上升区。

4、端元提取是高光谱混合像元分解的关键步骤，其目的是？

A、提高图像的空间分辨率

B、获取构成混合像元的纯净物质光谱

C、消除图像中的噪声

D、进行图像的几何配准

【答案】B

【解析】正确答案是B。端元是指在一个像元内构成该像元光谱的相对纯净的地物

类型。端元提取的目的就是从图像中找到这些纯净物质的光谱响应，作为后续分解像元

内各地物丰度的基础。A、C、D选项均与端元提取的目的无关。知识点：混合像元分

解。易错点：不理解“端元”的含义，将其与图像增强或预处理步骤混淆。

5、下列哪种高光谱指数常用于评估植被健康状况和胁迫？

A、归一化植被指数（NDVI）

B、叶绿素吸收比值指数（CARI）

C、归一化差异水体指数（NDWI）

D、归一化差异建筑指数（NDBI）

【答案】B

【解析】正确答案是B。叶绿素吸收比值指数（CARI）等高光谱指数专门设计用于

利用高光谱数据的窄波段特性，精确估算叶绿素含量，从而评估植被健康状况和胁迫。

A选项NDVI是宽波段指数，对叶绿素变化不敏感。C、D选项分别针对水体和建筑。

知识点：高光谱植被指数。易错点：习惯性选择熟悉的NDVI，但未注意高光谱指数在

特定生化参数反演上的优势。

6、高光谱数据降维的主要目的不包括？

A、减少数据冗余

B、提高计算效率

C、抑制“休斯现象”

D、增强图像的空间细节

【答案】D

【解析】正确答案是D。高光谱数据降维的主要目的是解决波段众多带来的数据冗

余、计算量大以及在小样本分类时出现的“休斯现象”（即维度灾难）。A、B、C都是降

维的目的。D选项增强空间细节是空间域图像增强技术（如融合）的目标，与光谱域降