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2025年全国职业院校技能大赛-大数据题库-任务书-4

姓名：__________考号：__________

一、单选题(共10题)

1.在Hadoop生态系统中，以下哪个组件用于进行大规模数据处理？()

A.HDFS

B.YARN

C.MapReduce

D.Hive

2.以下哪个不是Hadoop的核心组件？()

A.HDFS

B.YARN

C.HBase

D.Kafka

3.在HDFS中，数据是以什么方式进行存储的？()

A.文件系统

B.数据库

C.磁盘阵列

D.网络存储

4.Hadoop的YARN主要作用是什么？()

A.数据存储

B.数据检索

C.资源管理

D.数据分析

5.Hive主要用于什么类型的数据分析？()

A.批量数据处理

B.实时数据处理

C.分布式存储

D.高并发计算

6.在Hadoop生态系统中，用于实时数据流处理的组件是？()

A.Spark

B.Flink

C.Storm

D.HBase

7.HBase是Hadoop生态系统中用于什么的数据存储？()

A.文件系统

B.非关系型数据库

C.关系型数据库

D.分布式文件系统

8.以下哪个不是Spark的特点？()

A.易于使用

B.高效性

C.容错性

D.实时性

9.在Spark中，用于数据处理的抽象层是？()

A.RDD

B.DataFrame

C.Dataset

D.SparkSQL

10.在Hadoop生态系统中，用于分布式存储的组件是？()

A.HDFS

B.YARN

C.HBase

D.Hive

二、多选题(共5题)

11.Hadoop的YARN架构包含哪些主要功能？()

A.资源管理

B.调度作业

C.数据存储

D.数据处理

12.以下哪些技术是大数据处理中常用的数据存储技术？()

A.HDFS

B.Redis

C.HBase

D.MySQL

13.Spark有哪些核心组件？()

A.SparkSQL

B.SparkStreaming

C.SparkMLlib

D.HDFS

14.大数据分析中，数据预处理通常包括哪些步骤？()

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据转换

D.数据归一化

15.在Hadoop生态系统中，以下哪些组件与数据存储相关？()

A.HDFS

B.YARN

C.HBase

D.Hive

三、填空题(共5题)

16.Hadoop分布式文件系统（HDFS）的默认命名空间是______。

17.在Hadoop中，______是负责资源管理和作业调度的组件。

18.Hive使用______作为查询语言，它提供了类似SQL的语法来操作HDFS上的数据。

19.在Spark中，______是一种分布式的弹性数据集，它提供了丰富的API来处理大数据。

20.在大数据处理中，______是用于处理实时数据流的一种技术，它具有高吞吐量和低延迟的特点。

四、判断题(共5题)

21.Hadoop的YARN（YetAnotherResourceNegotiator）只负责资源分配，不参与作业调度。()

A.正确B.错误

22.HiveQL（HiveQueryLanguage）是Hive用于处理关系型数据库的查询语言。()

A.正确B.错误

23.Spark中的RDD（ResilientDistributedDataset）是不可变的，不支持对数据的修改。()

A.正确B.错误

24.HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是Hadoop生态系统中的唯一存储系统。()

A.正确B.错误

25.ApacheKafka是一个消息队列系统，它主要用于处理批量数据。()

A.正确B.错误

五、简单题(共5题)

26.请简述Hadoop分布式文件系统（HDFS）的工作原理。

27.解释YARN（YetAnotherResourceNegotiator）在Hadoop生态系统中的作用。

28.简述Spark相对于MapReduce的优势。

29.如何确保Hadoop集群中的数据安全性？

30.在Hadoop中，如何实现数据的分布式存储和高效访问？

2025年全国职业院校技能