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变革抑或危机：大语言模型赋能大学教学及其限度——基于斯坦福大学的案例考察
问题提出
近年来，人工智能技术的迅猛发展正以前所未有的深度重塑高等教育生态。大语言模型作为生成式人工智能的核心载体，凭借其强大的自然语言处理能力与知识整合功能，逐步渗透至大学教学的各个环节。从课程设计到作业批改，从个性化辅导到学术研究支持，其应用潜力引发了教育界的广泛热议。然而，这一技术浪潮在带来效率提升与创新机遇的同时，也伴随着学术诚信危机、教学主体性消解以及认知能力退化等隐忧。教育工作者亟需厘清：大语言模型究竟是推动教学范式转型的变革性力量，还是潜藏系统性风险的危机源头？其赋能边界又
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