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《财务大数据分析与可视化》课件3-数据清洗2.pptx

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    数据清洗Datacleaning项目三?数据预处理Datacleaning

    数据清洗流程设计可以遵守的法则：1.少量数据。先合并、联接再清洗;2.大数据源接入。先按照统一标准清洗，再接入;3.每个数据计算层。先清洗再计算;4.分析结果发现数据问题。向前溯源，新增、修订清洗规则。

    数据清洗流程设计1.一个清洗步骤就用一条清洗规则;2.多拆分清洗步骤，每个步骤备份数据，方便出问题时回退;3.一般先做全局清洗(即对全部数据)，再做个别字段的清洗;4.清洗的输出结果不要直接放在正式数据流\正式文件中，先用测试环境\临时文件充分验证后上正式环境。

    数据清洗工具介绍将要清洗的数据上传对整张表进行清

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