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2025-12-01 发布于湖北
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模型版本控制管理办法

一、模型版本控制管理的核心价值与基本原则

模型版本控制管理是机器学习运营化（MLOps）体系中的基石，它确保了机器学习项目从研发、测试到部署、监控的全生命周期内，模型资产的可追溯性、可复现性与可协作性。在技术日益成为企业核心竞争力的今天，缺乏有效的版本控制将导致模型混乱、实验难以复现、线上事故责任不清等一系列问题，严重制约能力的迭代与业务价值的释放。因此，建立一套科学、系统、自动化的模型版本控制管理办法，对于提升研发运营效率、保障模型质量与稳定性、降低管理风险具有至关重要的意义。

模型版本控制管理应遵循以下几项基本原则。首先是唯一可识别性原则，每一