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2025年测绘师边角网测量未来技术发展方向与挑战专题试卷及解析1
2025年测绘师边角网测量未来技术发展方向与挑战专题试
卷及解析
2025年测绘师边角网测量未来技术发展方向与挑战专题试卷及解析
第一部分:单项选择题(共10题,每题2分)
1、在边角网测量中,未来技术发展最核心的驱动力是什么?
A、测量精度的提升
B、自动化与智能化
C、测量成本的降低
D、测量范围的扩大
【答案】B
【解析】正确答案是B。自动化与智能化是未来测绘技术发展的核心驱动力,它贯
穿于数据采集、处理、分析和应用的全过程,能够显著提升效率、减少人为错误。A、C、
D都是技术发展带来的结果或优势,但不是最核心的驱动力。知识点:测绘技术发展趋
势。易错点:容易将技术优势(如精度提升)误认为是核心驱动力。
2、以下哪项技术对边角网测量的数据处理方式产生了革命性影响?
A、全站仪的普及
B、GNSS技术的应用
C、云计算与大数据技术
D、遥感影像技术的进步
【答案】C
【解析】正确答案是C。云计算与大数据技术改变了海量测量数据的存储、计算和
分析模式,使得复杂模型的解算、多源数据的融合成为可能,是数据处理方式的革命性
变革。A和B主要影响数据采集方式,D侧重于宏观地理信息获取。知识点:测绘数
据处理技术。易错点:GNSS技术影响巨大,但主要在于定位方式和数据源,而非数据
处理模式的根本性变革。
3、在构建高精度边角网时,未来面临的主要挑战之一是?
A、仪器设备过于昂贵
B、多源异构数据的精确融合
C、测量人员技能不足
D、天气对测量的影响
【答案】B
【解析】正确答案是B。未来测量将融合GNSS、InSAR、激光雷达、全站仪等多种
数据源,这些数据在精度、基准、时空分辨率上存在差异,如何实现它们的精确融合是
提升网形精度和可靠性的核心挑战。A、C、D是传统挑战,虽然依然存在,但多源数
2025年测绘师边角网测量未来技术发展方向与挑战专题试卷及解析2
据融合是新时代更突出、更复杂的挑战。知识点:多源数据融合。易错点:容易忽略“异
构”数据融合的复杂性,而选择更直观的传统挑战。
4、人工智能(AI)在边角网测量中最具潜力的应用方向是?
A、自动寻找控制点
B、测量数据的智能预处理与质量控制
C、替代测量人员进行外业观测
D、绘制地形图
【答案】B
【解析】正确答案是B。AI在数据预处理(如粗差探测、系统误差补偿)和质量控
制(如数据可靠性评估)方面潜力巨大,能极大提升数据处理的自动化水平和成果质量。
A是功能,但B是更核心的应用方向;C在可预见的未来难以完全实现;D是成果表
达,非测量核心环节。知识点:人工智能在测绘中的应用。易错点:容易被“替代人”这
种颠覆性但遥远的设想吸引,而忽视了AI在当前最务实、最有效的应用场景。
5、未来边角网测量对测绘师能力要求的变化趋势是?
A、更侧重于野外操作技能
B、更侧重于内业计算能力
C、从单一技能向“数据科学家”型复合能力转变
D、更侧重于仪器维护能力
【答案】C
【解析】正确答案是C。随着技术自动化,单纯的操作和计算能力重要性下降,而
理解数据、分析数据、挖掘信息、解决复杂工程问题的能力,即类似数据科学家的复合
能力变得至关重要。A、B、D都是传统重要技能,但其相对重要性在下降。知识点:测
绘师职业能力发展。易错点:固守传统测绘师“外业能手”或“计算专家”的单一印象。
6、在智慧城市建设中,边角网测量的未来角色更倾向于?
A、独立提供高精度坐标
B、作为“时空基准”的动态维护与保障体系
C、被GNSS完全取代
D、仅用于地籍测量
【答案】B
【解析】正确答案是B。在智慧城市中,各种物联网设备、传感器、BIM模型都需
要统一、动态、高精度的时空基准。边角网测量将与GNSS等技术融合,共同构建和维
护这个基准体系,而不仅仅是提供静态坐标。C是错误认识,
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