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2025年6月人工智能应用技术试题库+参考答案

一、单选题（共20题，每题1分，共20分）

1.逻辑回归的以下模型：P（y=1|x，w）=g（w0+w1x）其中g（z）是逻辑函数。在上述等式中，通过改变参数w可以得到的P（y=1|x;w）被视为x的函数。在上面的问题中，你认为哪个函数会产生（0,1）之间的p？

A.两者的复合函数

B.逻辑函数

C.都不会17

D.对数似然函数

正确答案：【B】

解析：逻辑回归中通过逻辑函数g(z)来将线性组合w0+w1x映射到(0,1)之间的概率值P(y=1|x;w)，所以是逻辑函数产生(0,1)之间的p，答案选A。

2.在集成学习中，模型集成了弱学习者的预测，所以这些模型的集成将比使用单个模型预测效果更好。下面哪个/些选项对集成学习模型中的弱学习者描述正确？1他们经常不会过拟合2他们通常带有高偏差，所以其并不能解决复杂学习问题3他们通常会过拟合

A.只有1

B.2和3

C.1和3

D.1和2

正确答案：【D】

解析：弱学习者通常带有高偏差，不能很好地解决复杂学习问题，但由于其简单，往往不会过拟合。所以1和2描述正确，3错误，答案选A。

3.下列哪项不是构建知识图谱用到的主要技术

A.实体链接

B.命名实体识别

C.词性标注

D.关系抽取

正确答案：【C】

解析：构建知识图谱主要用到的技术包括命名实体识别、关系抽取、实体链接等，词性标注不是构建知识图谱的主要技术。

4.在图像智能处理中，图像分类的目标主要是要确定什么内容？

A.对象背景

B.对象位置

C.对象类别

D.对象边框

正确答案：【C】

解析：图像分类的主要目标是确定图像中对象所属的类别。对象位置通常由目标检测等任务来确定；对象边框也是目标检测等的范畴；对象背景不是图像分类的直接目标。所以图像分类主要确定对象类别。

5.如果在内存中采用链式保存线性表，则元素之间的逻辑关系通过（）

A.设立单独的区域存储元素之间的逻辑次序

B.保存在元素中的指针表示先后次序

C.元素本身的关键字来表示逻辑次序

D.元素在内存中的相对位置表示逻辑次序

正确答案：【B】

解析：链式存储结构中，元素之间的逻辑关系是通过保存在元素中的指针来表示先后次序的。每个元素除了存储自身的数据外，还包含一个指针，指向下一个元素的存储位置，从而形成一条链式结构来体现元素之间的逻辑顺序。而选项A中元素在内存中的相对位置并不一定能准确表示逻辑次序；选项C设立单独区域存储逻辑次序不是链式存储表示逻辑关系的方式；选项D元素本身关键字不能直接表示逻辑次序。

6.下列选项中不属于华为全栈解决方案范畴的是?

A.应用使能

B.芯片使能

C.开源框架

D.边缘计算

正确答案：【D】

7.概念分层图是__图

A.有向有环

B.有向无环

C.无向有环

D.无向无环

正确答案：【B】

解析：概念分层图是一种有向无环图。它用于展示概念之间的层次关系，从一般的概念逐步细化到更具体的概念，且不存在循环依赖关系，所以是有向无环的。

8.以下关于人工智能说法错误的是

A.人工智能包含了深度学习16

B.人工智能属于机器学习的一个分支

C.强化学习属于人工智能的一部分

D.人工智能就是深度学习

正确答案：【D】

9.华为昇腾AI芯片是NPU(神经网络处理器)的典型代表之一。

A.TRUE

B.FALSE

正确答案：【A】

解析：华为昇腾AI芯片是NPU（神经网络处理器）的典型代表之一，所以该描述正确，答案选A。华为昇腾AI芯片具备强大的神经网络处理能力，在AI领域发挥着重要作用，是NPU的典型产品体现。

10.假设我们已经在ImageNet数据集(物体识别)上训练好了一个卷积神经网络。然后给这张卷积神经网络输入一张全白的图片。对于这个输入的输出结果为任何种类的物体的可能性都是一样的，对吗？

A.不对

B.不知道

C.对的

D.看情况

正确答案：【A】

解析：全白的图片不包含任何有意义的物体特征，在训练好的卷积神经网络中，由于缺乏与已学习的物体模式相关的信息，输出结果不会对任何种类的物体有偏好，所以输出为任何种类物体的可能性都是一样的这种说法不对。

11.下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合？1树的数量2树的深度3学习速率

A.只有1

B.只有3

C.都正确

D.有1、2

正确答案：【D】

解析：增加树的数量，模型的拟合能力增强，可能会导致过拟合。树的深度增加，模型复杂度提高，也容易出现过拟合。而学习速率通常与梯度下降等优化算法相关，与随机森林本身的过拟合没有直接关系。所以树的数量和树的深度增加可能造成随机森林数据过拟合，答案选B。

12.下列____不是将主观信息加入到模式发现任务中的方法。

A.与同一时期其他数据对比

B.可视化