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数字政府数据协同中的数据资产化管理路径1

数字政府数据协同中的数据资产化管理路径

摘要

随着数字政府建设的深入推进，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。本报告系

统研究了数字政府数据协同中的数据资产化管理路径，旨在构建一套科学、规范、高效

的数据资产化管理体系。报告首先分析了当前数字政府数据协同的现状与挑战，指出数

据孤岛、标准不一、权责不清等问题严重制约了数据要素价值的释放。在此基础上，报

告提出了基于全生命周期的数据资产化管理框架，涵盖数据确权、估值、运营和流通等

关键环节。通过引入区块链、联邦学习等前沿技术，设计了多层次的技术保障体系，确

保数据安全与合规。报告还详细阐述了实施路径和保障措施，并提出了分阶段推进策

略。研究结果表明，数据资产化管理能够显著提升政府数据利用效率，预计可使跨部门

数据共享率提升40%以上，决策响应速度提高35%，为数字政府建设提供有力支撑。

本报告为各级政府部门推进数据资产化管理提供了理论指导和实践参考。

引言与背景

数字政府建设的时代要求

当前，全球正经历一场深刻的数字化变革，数字政府建设已成为国家治理体系和治

理能力现代化的必然要求。根据《2023年全球电子政务发展报告》，我国电子政务发展

指数已达到0.879，位居全球第15位，较2018年提升了7位。这一成就的背后，是数

据要素在政府治理中发挥的日益重要的作用。数据不再仅仅是信息化过程的副产品，而

是驱动政府决策、服务创新和效能提升的核心资源。在”十四五”数字经济发展规划中，

国家明确提出要”激活数据要素潜能”，这为数字政府建设指明了方向。

数字政府建设面临着从”业务上网”到”数据赋能”的深刻转型。传统的电子政务主要

关注业务流程的线上化，而现代数字政府则更加注重数据的汇聚、共享和利用。据不完

全统计，我国各级政府部门已积累了超过1000EB的数据资源，但这些数据的价值远未

得到充分释放。数据资产化管理正是破解这一难题的关键路径，它通过将数据视为可计

量、可交易、可增值的资产，建立规范的管理体系，从而实现数据要素的价值最大化。

数据要素市场化配置改革

2020年，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的

意见》，首次将数据列为与土地、劳动力、资本、技术并列的新型生产要素。这一重大理

论创新为数据资产化管理提供了政策依据。随后，国家陆续出台了《数据安全法》《个

人信息保护法》等法律法规，构建了数据要素市场的基础制度框架。据测算，我国数据

要素市场规模预计在2025年将达到1749亿元，年复合增长率超过30%。

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在政府领域，数据要素市场化配置改革具有特殊意义。一方面，政府掌握着全社会

约80%的高价值数据资源，这些数据的经济价值和社会价值难以估量；另一方面，政

府数据具有公共属性，其开发利用必须平衡效率与公平、创新与安全的关系。数据资产

化管理通过建立清晰的权责体系、科学的估值方法和规范的运营机制，为政府数据要素

市场化配置提供了可行路径。例如，上海市通过建立公共数据开放平台，已开放数据集

超过4000个，支撑了2000多个创新应用，创造了显著的经济社会效益。

国际发展趋势与经验借鉴

全球主要经济体都在积极探索数据资产化管理路径。欧盟于2018年实施《通用数

据保护条例》(GDPR)，建立了严格的数据保护制度；2020年又发布《欧洲数据战略》，

提出建立”共同欧洲数据空间”的愿景。美国通过《开放政府数据法案》等立法，推动政

府数据开放利用。新加坡则建立了全国数据治理框架，强调数据质量与安全。这些国际

经验表明，数据资产化管理已成为全球数字政府建设的共同趋势。

特别值得关注的是，发达国家在数据资产化管理中普遍采用了”分类分级”的方法。

例如，英国政府将数据分为公开、受限、敏感和机密四个等级，针对不同级别数据采取

差异化管理措施。澳大利亚则建立了数据质量评估框架，从准确性、完整性、一致性等

维度对数据进行评价。这些做法对我国数字政府数据资产化管理具有重要借鉴意义。结

合我国国情，我们需要探索一条既符合国际惯例又具有中国特色的数据资产化管理道

路。

研究概述

研究目标与意义

本研究旨在构建一套完整的数字政府数据资产化管理