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逐对聚类图像分割算法设计与实现.pdf

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    逐对聚类图像分割算法设计与实现

    摘要

    图像分割是图像处理与分析领域的一个重要基础性关键步骤，而聚类图像分割是众多图像分割方

    法中目前较为常见的一种分割方法。像素按照视觉描述在特征空间中通常会有很好的聚集性，高斯混

    合模型（GaussianMixtureModel,GMM）是一种常用的聚类分析模型，而且对类似这样的包含隐含变

    量的模型，存在标准的参数求解方法，即期望最大化（Expectation-maximization，EM）算法。将像

    素投影到特征空间进行聚类分析的图像分割方式，是建立在像素独立假设的基础上，由于缺少像素位

    置之间的约束，导致分割结果易受噪声干扰

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