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(2025年)《智慧物流概论》样卷2参考答案

一、单项选择题（每题2分，共20分）

1.智慧物流系统中，用于实现货物状态实时感知的核心技术层是（B）

A.网络传输层B.感知交互层C.数据处理层D.应用服务层

解析：感知交互层通过RFID、传感器、视觉识别等设备直接采集货物位置、温湿度、破损状态等数据，是实时感知的基础。

2.以下不属于智能仓储系统关键设备的是（D）

A.AGV（自动导引车）B.堆垛机C.穿梭车（RGV）D.普通叉车

解析：智能仓储强调自动化与智能化，普通叉车依赖人工操作，不属于关键智能设备。

3.大数据技术在智慧物流中应用时，“需求预测”主要依赖的分析方法是（C）

A.实时流分析B.关联规则挖掘C.时间序列预测D.聚类分析

解析：需求预测需基于历史销售数据的时间序列特征，通过ARIMA、LSTM等模型预测未来需求。

4.区块链技术在物流溯源中的核心价值是（A）

A.数据不可篡改B.提升传输速度C.降低存储成本D.简化操作流程

解析：区块链的分布式账本与哈希算法保证数据一旦上链无法篡改，解决传统溯源中数据易被伪造的问题。

5.自动驾驶卡车在物流场景中落地的主要技术瓶颈是（B）

A.定位精度B.复杂交通场景决策C.电池续航D.硬件成本

解析：高速、城市道路等复杂场景下的突发情况（如行人横穿、恶劣天气）对自动驾驶的决策算法提出极高要求，是当前主要瓶颈。

6.共享物流模式的本质是（D）

A.降低单次运输成本B.增加物流企业数量C.扩大仓储面积D.优化资源配置效率

解析：共享物流通过平台整合分散的仓储、运力资源，实现跨企业、跨区域的资源共享，核心是提升资源利用率。

7.智慧物流中“数字孪生”技术的主要应用是（C）

A.替代人工操作B.降低设备能耗C.模拟物流系统运行D.加速数据传输

解析：数字孪生通过构建物理物流系统的虚拟镜像，实时模拟运行状态，用于优化调度、预测故障。

8.以下属于智慧物流政策支持方向的是（A）

A.智能物流装备标准化B.限制无人机配送C.提高快递包装成本D.减少物流数据共享

解析：2023年《“十四五”现代物流发展规划》明确提出推动智能仓储、无人配送等装备的标准化建设。

9.冷链物流智能化的关键技术需求是（B）

A.提高运输速度B.全流程温湿度监控C.增加装载量D.降低车辆自重

解析：冷链物流核心是保证货物在运输、仓储环节的温度稳定性，需通过物联网传感器实现全流程监控。

10.智能配送路径优化中，考虑“实时交通状况”的算法属于（D）

A.静态优化B.启发式算法C.精确算法D.动态优化

解析：动态优化算法能实时获取交通数据（如拥堵、事故），调整路径规划，区别于基于历史数据的静态优化。

二、判断题（每题1分，共10分）

1.智慧物流的核心特征是“自动化”，因此人工操作应完全被替代。（×）

解析：智慧物流强调“人机协同”，部分复杂场景（如异常件处理）仍需人工干预。

2.物联网技术中的LoRa（远距离无线电）适合用于高频次、大流量数据传输。（×）

解析：LoRa技术特点是低功耗、远距离，但传输速率低，适合低频次、小数据量的传感器（如温湿度监测）。

3.智能分拣系统的分拣效率仅取决于机械臂的速度。（×）

解析：效率还受限于视觉识别精度（判断货物尺寸、目的地）、调度算法（路径规划）等因素。

4.区块链技术在物流中应用会显著增加数据存储成本。（√）

解析：区块链采用分布式存储，每个节点需存储完整账本，相对于中心化数据库，存储成本更高。

5.共享物流平台的成功关键是整合尽可能多的中小物流企业。（×）

解析：关键是通过数据接口、利益分配机制实现不同企业系统的互联互通，而非单纯数量整合。

6.自动驾驶物流车的“车路协同”模式需要路侧单元（RSU）支持。（√）

解析：车路协同依赖路侧传感器（如摄像头、雷达）与车载终端通信，RSU是实现车路数据交互的核心设备。

7.智慧物流中的“碳足迹追踪”主要依赖GPS定位技术。（×）

解析：碳足迹需结合运输方式（公路/铁路/航空）、运距、载重量等数据计算，GPS仅提供位置信息，需与能源消耗模型结合。

8.智能仓储系统中，WMS（仓库管理系统）负责设备控制，WCS（仓库控制系统）负责业务逻辑。（×）

解析：WMS管理订单、库存等业务逻辑，WCS负责AGV、堆垛机等设备的具体控制。

9.无人机配送适用于所有物流场景。（×）