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AI与大数据助力智能制造

目录

文档综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1.1全球制造业发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.1.2新工业革命与智能化转型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

1.1.3智能制造的概念与内涵．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

1.2.1智能制造技术发展概况．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

1.2.2AI与大数据应用研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

1.2.3现存问题与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

1.3研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

1.3.1主要研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

1.3.2核心研究问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

1.3.3预期研究成果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

智能制造核心技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

2.1人工智能技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.1.1机器学习算法与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

2.1.2深度学习模型与发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

2.1.3自然语言处理与计算机视觉．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

2.2大数据技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

2.2.1数据采集与存储技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

2.2.2数据清洗与预处理方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

2.2.3数据分析与挖掘算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

AI与大数据在智能制造中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

3.1生产过程优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58

3.1.1设备故障预测与维护．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60

3.1.2生产计划调度与精益生产．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61

3.1.3质量控制与在线监测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63

3.2产品设计与研发．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66

3.2.1智能辅助设计与仿真．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66

3.2.2产品性能分析与改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68

3.2.3个性化定制与定制化生产．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．70

3.3供应链管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72

3.3.1供应商管理与协同．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．75

3.3.2库存管理与物流优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．77

3.3.3客户关系管理与售后服务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．82

智能制造实践案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．87

4.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．88

4.1.1企业背景与现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．90

4.1.2AI与大数据应用方