森林生态系统服务 bundle 空间聚类主控因子随机森林重要性试题库及答案.docVIP

森林生态系统服务bundle空间聚类主控因子随机森林重要性试题库及答案

一、单项选择题（每题2分，共10题）

1.以下哪个不是森林生态系统服务的类型？

A.供给服务B.调节服务C.文化服务D.工业服务

答案：D

2.空间聚类方法不包括以下哪种？

A.K均值聚类B.层次聚类C.随机聚类D.DBSCAN聚类

答案：C

3.随机森林中决策树的构建依据是？

A.信息增益B.基尼系数C.均方误差D.以上都有

答案：D

4.主控因子通常是指？

A.影响较小的因子B.影响较大的因子C.随机因子D.所有因子

答案：B

5.森林供给服务不包含？

A.木材B.水源C.旅游D.林下产品

答案：C

6.进行空间聚类时，数据需满足？

A.无序性B.同质性C.异质性D.随机性

答案：C

7.随机森林中树的数量一般？

A.越多越好B.越少越好C.固定为10D.固定为100

答案：A

8.以下哪种属于森林调节服务？

A.提供栖息地B.固碳C.提供药材D.景观欣赏

答案：B

9.确定主控因子的目的是？

A.简化研究B.增加研究复杂度C.无意义D.随机选择

答案：A

10.空间聚类结果的评价指标不包括？

A.轮廓系数B.兰德指数C.均方根误差D.紧密度

答案：C

二、多项选择题（每题2分，共10题）

1.森林生态系统服务包含以下哪些方面？

A.供给服务B.调节服务C.文化服务D.支持服务

答案：ABCD

2.常见的空间聚类算法有？

A.K均值聚类B.高斯混合模型聚类C.谱聚类D.密度聚类

答案：ABCD

3.随机森林的优点有？

A.抗过拟合能力强B.可处理高维数据C.计算速度快D.不需要特征工程

答案：ABC

4.以下哪些可能是森林生态系统服务bundle空间聚类的主控因子？

A.海拔B.坡度C.植被类型D.人口密度

答案：ABCD

5.森林的文化服务包括？

A.休闲旅游B.教育体验C.宗教象征D.美学价值

答案：ABCD

6.空间聚类数据预处理步骤包括？

A.数据清洗B.数据标准化C.数据降维D.数据采样

答案：ABCD

7.随机森林中可以调整的参数有？

A.树的数量B.最大深度C.分裂节点最小样本数D.叶子节点最小样本数

答案：ABCD

8.森林调节服务包含？

A.气候调节B.水文调节C.土壤保持D.病虫害控制

答案：ABCD

9.确定主控因子的方法有？

A.相关分析B.主成分分析C.逐步回归D.随机挑选

答案：ABC

10.评价空间聚类结果好坏的角度有？

A.聚类的紧凑性B.聚类的分离度C.聚类的可解释性D.聚类的时间复杂度

答案：ABC

三、判断题（每题2分，共10题）

1.森林生态系统服务只有供给服务重要。（）

答案：×

2.空间聚类结果是唯一的。（）

答案：×

3.随机森林只能用于分类不能用于回归。（）

答案：×

4.主控因子一旦确定就不能改变。（）

答案：×

5.森林的文化服务没有经济价值。（）

答案：×

6.K均值聚类需要预先指定聚类数。（）

答案：√

7.随机森林中树越多，计算时间一定越短。（）

答案：×

8.森林调节服务对生态平衡影响不大。（）

答案：×

9.相关分析是确定主控因子唯一方法。（）

答案：×

10.空间聚类算法都适用于任何类型的数据。（）

答案：×

四、简答题（每题5分，共4题）

1.简述森林生态系统服务bundle的概念。

答案：森林生态系统服务bundle指多种森林生态系统服务以特定组合形式存在。不同区域因自然、人为因素，服务组合不同，反映生态系统服务之间的相互关系与协同权衡。

2.随机森林如何确定变量重要性？

答案：随机森林通过计算变量在各决策树中的不纯度减少量来确定重要性。变量在树的节点分裂中使不纯度降低越多，对分类或回归贡献越大，重要性越高，还可通过袋外数据评估。

3.空间聚类在森林生态系统研究中的作用是什么？

答案：可将森林区域按生态系统服务特征划分不同类别，识别相似区域。有助于了解服务空间分布规律，发现热点与冷点区域，为资源管理、保护规划提供依据。

4.列举两种确定森林生态系统服务bundle空间聚类主控因子的方法及要点。

答案：相关分析，计