数字孪生技术在供应链决策支持中的应用.docx

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数字孪生技术在供应链决策支持中的应用

引言

随着人工智能(AI)与机器学习技术的不断发展,数字化技术能够将海量的供应链数据进行智能化分析与处理,从而提供优化建议。通过对历史数据的分析,AI系统可以预测供应链中的潜在瓶颈和风险点,并提出优化方案。例如,智能算法能够预测运输过程中可能出现的延迟,并根据历史数据自动调整运输计划,从而确保供应链的顺畅运作。

数字化技术使得跨组织的协同变得更加高效。供应链中的各个环节往往涉及多个合作方,传统的信息传递方式容易产生误差和延迟。借助数字化技术,所有环节的信息可以实时同步到一个统一的平台上,所有参与者可以通过该

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