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数据驱动的突发水污染事件应急需水量动态预测模型.docx

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    数据驱动的突发水污染事件应急需水量动态预测模型

    前言

    水源地突发水污染事件的应急处理涉及多部门的协作，如环保部门、水务部门、公共卫生部门等。加强跨部门的信息共享与协作机制，不仅能够提高应急响应的协调性，还能更好地整合各方资源，优化应急需水量的计算框架，确保应急措施的有效性和及时性。

    水污染事件发生后，居民对于水源的需求通常是即时响应的，即在事件发生后不久，供水需求会迅速上升。这种需求的变化是突发性的，通常在事件的初期达到一个高峰值，之后在一定时间内保持较高水平。人们对污染水源的避开及对水源安全性的高度关注，促使他们在短时间内大量消耗替代水源。

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