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客观化灾害风险预评估技术发展
王国复
国家气候中心
2023.06
r2
业务技术体系的转变:环流分析-气候要素监测预报-风险评估(以2022年夏季高温为例)
6月11-15日6月16-20日6月下旬7月8月
全球气候监测
自主监测,精密监测
国外资料自主资料
极端事件监测评估
重要气候现象监测
中国雨季监测
IOBM,TIOD,SIOD
FY卫星
大气
海洋
气候现象
AO,NAO
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WNPSH
NAST
气候预测准确率稳步提高
“十三五”总体较“十二五”提高1.9%;汛期降水预测准确率提高1.3%
多尺度气候预测
r4
过程事件
当日区域性暴雨站组与前一日区域性暴雨站组中心距离≤1050km定义为站组事件连续
T
满足区域暴雨站组条件的连续过程称为区域性暴雨天气过程
单站标准
站组标准
站间距离≤350km定义为“邻
站”
“邻站”≥有效站数的0.8%暴雨
站数定义为一个区域性暴雨“站
组”
从“线性”指标阈值到多维“灾体”
灾害事件识别方法(人工识别-客观化、业务化)
由点及面
空间聚合技术
n“3X3”理论
灾害过程事件
单点极端事件
区域极端事件
日降水量≥50mm
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M
:不利事件的发生、发展和结果在不同的时间与空间上表现出差异
量化影响损失界定不确定性
气象灾害风险管理业务发展和气象综合风险普查工作中,“风险”一词主要强调:
-【灾害影响损失】及其【不确定性】
风险“评估”对象及基础理论
No.6
E(L)=P×L
•E(L)代表期望损失;P代表致灾事件发生概率;L代表致灾事件造成的损失。
n风险评估,就是量化表述灾害风险与致灾因子、社会经济系统(一般用暴露度和脆弱性表述)之间的关系
n传统方法:灾害风险等于致灾事件发生概率与造成损害的综合
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n实时客观化方法:灾害风险是致灾因子危险性、承灾体暴露度、承灾体脆弱性三个要素综合的结果。其中,暴露度描述灾害风险影响的承灾体范围和数量,脆弱性描述承灾体在特定类型和强度的致灾因子作用下可能遭受的损失程度。
R=H×E×V
•R代表灾害风险;H代表致灾因子危险性;E代表承灾体暴露度;V代表承灾体脆弱性
n说明:这是一个虚拟表达,用数学公式的形式来说明评估风险的各个组成部分;在风险分析中,通常会根据这一模型,构建相应的指标体系,估算灾害风险指数或估算灾害风险的期望损失等。
从传统风险评估技术到“定量化”评估
r8
类别
方法
适用范围
定性评估
根据专家判断的相对风险等级,如高、中、低
大尺度
半定量评估
定量评估
可能最大损失
特定时间段内可能出现的最大损失,如100年一遇、
1000年一遇
小尺度
年均损失
较长时间段内(如100年、1000年)内预期损失的年平均值,是所有事件的发生概率和可能损失的加权总和
超越损失曲线
表征不同超越概率事件(横轴)对应的可能损失(纵轴)
基于指标体系(如各类致灾因子),并按照一定标准进行量化和加权,建立风险评估指数(无量纲),判定等级
从传统风险评估技术到“定量化”评估
何为“定量化”?
中尺度
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何为“客观化”风险评估?
2022年5月1日起报,6-8月风险预估
2022年6-8月风险评估
P10
观测
预估
等级
高
高
受影响国土面积
316.8万平方公里
184.4万平方公里
受影响人口
7.8亿人
5.9亿人
受影响GDP
19.8万亿元
14.5万亿元
受灾/危险性
华东大部、华南大部、华中大部、西南东北部等地风险较高
西南东北部、华中北部至中部、华东西部等地风险较高
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l气象灾害事件客观化识别技术
l致灾危险性指标及评估技术
l气象灾害风险评估与区划技术
l灾害危险性与风险等级划分技术
l业务验证与评分技术等
客观化风险评估技术
P12
3.定量化风险评估
2.致灾因子权重确定(信息熵赋权法、直接赋值法、相关系数法等),
1.灾害事件识别
4.风险等级划分(标准差法、百分位法、自然断点法等)
n单灾种气象灾害风险评估技术路线
客观化风险评估技术
P13
l基于时空连续性判别的客观化气象灾害事件监测识别技术
P14基于“滚球法”的灾害事件边界自动识
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