人工智能赋能高职课堂教学互动模式创新.docx

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2025-11-26 发布于重庆
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人工智能赋能高职课堂教学互动模式创新

前言

教学资源智能推荐系统首先需要对学生和教学资源进行数据收集。这些数据包括学生的学习行为数据（如学习时长、点击频率、完成度等）、学生个人信息（如专业背景、学习历史、兴趣偏好等），以及教学资源的基本信息（如教材内容、难度、更新频率等）。在数据收集过程中，系统采用数据采集工具进行自动化处理，并结合自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等技术，对非结构化数据（如教学视频、图片等）进行分析和提取。

随着人工智能技术的不断进步，教学资源智能推荐系统将逐步趋向更加智能化和人性化。未来的系统将能够更加准确地捕捉学生