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高级数据分析师考试试卷
一、单项选择题(共10题,每题1分,共10分)
在数据清洗过程中,处理缺失值的最佳策略通常取决于:
A.数据分析师的个人偏好
B.缺失值的分布特征(如随机缺失/完全随机缺失)
C.数据集的总行数
D.缺失列的名称
答案:B
解析:缺失值处理需基于其缺失机制(如MCAR/MAR/MNAR)和分布特征。例如,完全随机缺失(MCAR)可采用均值填充,而与其他变量相关的缺失(MAR)需结合其他特征建模填充。选项A(主观偏好)、C(总行数)、D(列名称)均不直接影响处理策略的科学性。
评估分类模型在类别高度不平衡(如正类占比1%)场景下的性能时,最适合的指标是:
A.准
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