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供热管网热损失评估与分时分区节能优化方法研究
前言
除了短期预测外,数据驱动的预测方法还可以用于长期能效预测,为供热管网的规划与优化提供参考。通过对多年历史数据的分析,建立长周期的能效预测模型,能够识别管网运行中的长期趋势和季节性变化。这为设备的检修周期、管网扩容、能源采购等决策提供依据,有助于减少系统运行中的冗余成本,提升供热系统的整体能效。
尽管数据驱动的预测方法在能效预测中表现出色,但数据质量依然是其成功应用的关键。大量的监测数据可能存在噪声、缺失值等问题,且不同地区、不同管网的运行特性差异较大,可能导致模型的泛化能力较弱。因此,如何提高
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