2025年全国工业和信息化技术技能大赛-工业大数据算法赛项-理论赛题样题.docxVIP

2025年全国工业和信息化技术技能大赛-工业大数据算法赛项-理论赛题样题

姓名：__________考号：__________

题号

一

二

三

四

五

总分

评分

一、单选题(共10题)

1.大数据中，数据立方体（DataCube）模型主要用于什么目的？()

A.提供数据可视化

B.提高数据查询效率

C.降低数据存储空间

D.减少数据冗余

2.在Hadoop生态系统中的分布式文件系统（HDFS）中，下列哪个组件负责处理客户端的文件读写请求？()

A.NameNode

B.DataNode

C.ResourceManager

D.YARN

3.以下哪项不是Python数据分析库Pandas的特点？()

A.数据操作灵活

B.数据可视化功能强大

C.数据清洗能力强

D.需要依赖Java环境

4.在进行机器学习算法模型评估时，混淆矩阵（ConfusionMatrix）主要用于分析哪些指标？()

A.精确度（Precision）

B.召回率（Recall）

C.F1分数

D.以上都是

5.在Hadoop的MapReduce框架中，哪个组件负责执行实际的计算任务？()

A.JobTracker

B.TaskTracker

C.ResourceManager

D.NameNode

6.以下哪种算法属于无监督学习？()

A.决策树

B.支持向量机

C.K-Means聚类

D.逻辑回归

7.在大数据技术中，Hive通常用于做什么？()

A.数据存储

B.数据清洗

C.数据查询和分析

D.数据可视化

8.在分布式数据库中，分布式一致性协议Paxos用于解决什么问题？()

A.数据一致性问题

B.数据安全性问题

C.数据可靠性问题

D.数据备份问题

9.在Python中，哪个库用于进行数据分析？()

A.NumPy

B.Pandas

C.Matplotlib

D.Scikit-learn

10.以下哪个数据库是NoSQL数据库？()

A.MySQL

B.Oracle

C.MongoDB

D.PostgreSQL

二、多选题(共5题)

11.大数据分析中，以下哪些技术通常用于提高数据处理的效率？()

A.数据去重

B.数据压缩

C.数据索引

D.数据清洗

E.数据分区

12.以下关于Hadoop生态系统中各个组件功能的描述，正确的是？()

A.YARN负责资源管理和作业调度

B.HDFS负责数据的存储和访问

C.MapReduce负责数据的分布式计算

D.HBase是一个分布式、可扩展的NoSQL数据库

E.ZooKeeper用于维护集群状态和协调分布式应用

13.在机器学习项目中，以下哪些步骤是数据分析的常见步骤？()

A.数据收集

B.数据清洗

C.数据探索

D.特征工程

E.模型训练

14.以下哪些是常用的数据可视化工具？()

A.Matplotlib

B.Seaborn

C.Tableau

D.PowerBI

E.Excel

15.在Hadoop的MapReduce框架中，以下哪些组件负责处理任务执行？()

A.Mapper

B.Reducer

C.Shuffle

D.Sort

E.Combiner

三、填空题(共5题)

16.在Hadoop的分布式文件系统（HDFS）中，文件被分为多个大小为128MB的数据块，这些数据块被存储在不同的节点上，数据块的默认大小被称为_。

17.Pandas库中的DataFrame对象提供了丰富的_方法，可以用于数据清洗、数据转换和数据操作。

18.在机器学习中，用于衡量模型对正例预测能力的是_，用于衡量模型对反例预测能力的是_。

19.MapReduce框架中的Mapper和Reducer组件是并行处理的核心，其中_组件负责将输入数据分解为键值对，_组件负责将所有具有相同键的值合并成单个输出。

20.在分布式数据库中，_协议用于在多个可能发生故障的节点上达成一致意见，解决分布式系统中的数据一致性问题。

四、判断题(共5题)

21.在Hadoop的MapReduce框架中，Map阶段和Reduce阶段是完全独立的，不需要进行数据交换。()

A.正确B.错误

22.Pandas库中的DataFrame可以看作是数据库表的一个映射，可以像操作数据库表一样进行数据操作。()

A.正确B.错误

23.在机器学习中，所有的特征都应该使用相同的尺度，否