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2025-11-26 发布于广东
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人工智能助力可持续发展路径研究.docx

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人工智能助力可持续发展路径研究

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.4论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

可持续发展与人工智能理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1可持续发展的内涵与外延．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2人工智能的基本概念与特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3人工智能与可持续发展的关联性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

人工智能在可持续发展领域的应用路径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1资源环境管理优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1.1智能能源管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.1.2环境监测与污染治理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.1.3资源循环利用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.2经济社会进步促进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.2.1智慧城市建设．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

3.2.2精准农业与智能制造．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

3.2.3公共服务效率提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

3.3社会治理能力提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

3.3.1智能交通管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

3.3.2公共安全防范．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

3.3.3社会公平与包容性增长．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

人工智能助力可持续发展面临的挑战与机遇．．．．．．．．．．．．．．．．．34

4.1面临的主要挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

4.2发展的机遇与前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

4.2.1技术创新带来的机遇．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

4.2.2政策支持带来的机遇．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

4.2.3市场需求带来的机遇．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

4.2.4可持续发展的广阔前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

5.1研究结论总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

5.2政策建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

5.3未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

1.内容简述

1.1研究背景与意义

随着全球人口的不断增长和资源的日益紧张，可持续发展已成为国际社会共同关注的重大议题。在此背景下，人工智能（AI）技术的迅速发展为解决环境问题、提升资源利用效率以及促进社会公平提供了新的可能性。本研究旨在探讨AI技术如何助力实现可持续发展目标，通过分析当前AI在环境保护、能源管理、公共卫生等领域的应用现状，提出针对性的策略和建议，以期为政策制定者和实践者提供参考。

首先本研究将概述AI技术在环保领域的应用，如智能监测系统、预测模型等，以减少环境污染和提高资源回收率。其次探讨AI在能源管理方