基于Transformer的孪生网络目标跟踪算法研究.pdf

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湖南理工学院硕士学位论文摘要

摘要

目标跟踪作为计算机视觉领域的核心研究方向,在自动驾驶、智能监控以及人

机交互等场景中具有重要应用价值,其核心任务是通过给定的目标首帧信息,在后

续的视频序列中持续估计目标的运动状态,包括位置和大小。在众多目标跟踪算法

中,基于孪生网络的跟踪框架因其特有的参数共享机制和相似度匹配策略,兼顾了

精度和效率,成为当前主流跟踪框架。然而,在目标遮挡、剧烈形

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