面向海量数据的可扩展Hadoop元信息服务器关键技术研究与实践.docxVIP

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2025-12-02 发布于上海
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面向海量数据的可扩展Hadoop元信息服务器关键技术研究与实践

一、引言

1.1研究背景与动机

1.1.1大数据时代的数据挑战

在信息技术飞速发展的当下，我们已然步入大数据时代。互联网、物联网、社交媒体等技术的广泛应用，促使数据量呈爆发式增长态势。据相关统计，全球每天产生的数据量已突破2.5亿GB，且这一数字仍在持续攀升。数据类型也变得越发多样化，除了传统的结构化数据，非结构化数据如文本、图像、视频等大量涌现，进一步加剧了数据处理的复杂性。同时，业务场景对数据实时性的要求不断提高，大数据技术需要能够快速处理和分析大量数据，确保信息的及时更新和应用。

面对如此海量、多样且要求实时处理