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数据治理师初级面试常见问题及答案解析

一、单选题（共5题，每题2分）

1.数据治理的核心目标是什么？

A.提高数据质量

B.降低数据存储成本

C.增加数据量

D.简化数据流程

答案：A

解析：数据治理的核心目标是通过制度、流程和技术手段，确保数据全生命周期的质量、安全、合规和有效利用。提高数据质量是数据治理最核心的使命，其他选项如降低成本、增加数据量或简化流程可能是数据治理的间接效益，但并非核心目标。

2.以下哪项不属于数据治理的“三权分立”原则？

A.数据所有者（Owner）

B.数据管理者（Steward）

C.数据使用者（Consumer）

D.数据管理员（Admin）

答案：D

解析：数据治理的“三权分立”通常指数据所有者、数据管理者和数据使用者，分别负责决策、执行和监督。数据管理员（Admin）更多属于技术执行角色，而非治理层面的核心角色。

3.数据质量维度中，“准确性”指的是什么？

A.数据是否完整

B.数据是否真实反映业务情况

C.数据是否及时更新

D.数据是否易于理解

答案：B

解析：数据准确性是指数据内容与业务实际的一致性，例如订单金额是否正确、客户名称是否无误。完整性、及时性和可理解性是其他数据质量维度。

4.以下哪种工具最适合用于数据血缘分析？

A.BI报表工具

B.ETL工具

C.数据血缘工具（如Informatica血缘、Datahub）

D.数据质量平台

答案：C

解析：数据血缘工具专门用于追踪数据的来源、流转路径和去向，BI报表工具主要用于可视化，ETL工具用于数据抽取转换，数据质量平台侧重检测问题，而非溯源。

5.中国《数据安全法》规定，数据处理活动必须遵循的原则是？

A.公开透明

B.最小必要

C.自由流动

D.逐利优先

答案：B

解析：《数据安全法》强调数据处理应遵循“合法、正当、必要、诚信”原则，其中“最小必要”指仅收集和处理实现目的所必需的数据，符合合规要求。

二、多选题（共5题，每题3分）

6.数据治理常见的组织架构有哪些？

A.数据治理委员会

B.数据管理办公室（DMO）

C.数据所有者

D.数据质量管理小组

E.数据分析师

答案：A、B、C、D

解析：典型架构包括数据治理委员会（决策层）、DMO（执行层）、数据所有者（业务负责人）和数据质量管理小组（具体执行）。数据分析师属于业务或技术角色，非治理架构的一部分。

7.数据生命周期管理包括哪些阶段？

A.数据采集

B.数据存储

C.数据使用

D.数据归档

E.数据销毁

答案：A、B、C、D、E

解析：数据生命周期涵盖从产生到销毁的全过程，包括采集、存储、处理、使用、归档和销毁等阶段。

8.数据标准化的作用有哪些？

A.统一数据格式

B.提高数据一致性

C.降低沟通成本

D.增加数据冗余

E.便于数据集成

答案：A、B、C、E

解析：数据标准化通过统一格式、术语和规则，提升一致性、减少歧义、便于集成，但会增加数据冗余的可能性，而非降低。

9.数据治理中常见的风险有哪些？

A.数据泄露

B.数据不准确

C.合规违规

D.数据孤岛

E.业务决策失误

答案：A、B、C、D、E

解析：数据治理需应对数据安全、质量、合规、整合及对业务决策的影响，上述均为典型风险。

10.以下哪些属于数据治理的技术手段？

A.元数据管理

B.数据质量规则引擎

C.数据分类分级

D.数据血缘追踪

E.人工审核

答案：A、B、C、D

解析：技术手段包括元数据管理、质量规则引擎、分类分级和血缘追踪，人工审核属于管理手段。

三、简答题（共5题，每题4分）

11.简述数据治理与数据管理的区别。

答案：

-数据治理：侧重制度、流程和责任，确保数据合规、安全和价值最大化，涉及跨部门协作。

-数据管理：侧重技术操作，如数据存储、清洗和转换，通常由IT部门主导。

12.如何定义数据质量？

答案：数据质量通常从六个维度衡量：准确性、完整性、一致性、及时性、唯一性和有效性。需结合业务场景定义具体标准。

13.数据治理委员会的职责是什么？

答案：

-制定数据战略和治理政策；

-审批重大数据项目；

-协调跨部门数据问题；

-负责数据治理预算和资源分配。

14.什么是元数据？它在数据治理中的作用是什么？

答案：元数据是关于数据的数据，如数据字段含义、来源和格式。作用：

-提高数据可理解性；

-支持数据血缘分析；

-优化数据质量管理。

15.企业实施数据治理的常见阻力有哪些？如何应对？

答案：

-阻力来源：部门间利益冲突、技术投入不足、员工抵触。

-应对措施：

-高层支持，明确责任；

-分阶段实施，先易