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人工智能与大数据：数据分析与挖掘的应用

目录

文档综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.1人工智能与大数据的概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.2本文目的与结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

大数据分析与挖掘的基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.1数据来源与类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.2数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.3数据清洗与变形．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.4数据存储与管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

数据分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1描述性统计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.2常规统计分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.3预测建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.4对象关联规则挖掘．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.5图谱分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

人工智能在数据分析与挖掘中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.1机器学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.2深度学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.2.1神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.2.2循环神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

4.2.3自编码器．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

4.3自然语言处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

4.3.1词法分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

4.3.2机器翻译．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

4.3.3情感分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

4.4计算机视觉．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

4.4.1图像识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

4.4.2视频分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

分析案例与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

5.1金融行业的数据分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

5.2医疗健康领域的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57

5.3电子商务中的数据挖掘．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59

5.4智能制造中的智能决策．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61

数据分析的挑战与未来趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64

6.1数据隐私与安全．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64

6.2数据治理与合规．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．65

6.3技术创新与未来发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68

1.文档综述

1.1人工智能与大数据的概述

当前，人工智能与大数据已成为信息