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基于图神经网络的协同过滤系统设计
TOC\o1-3\h\z\u一、绪论 1
(一)研究背景和动机 1
(二)国内外研究现状 1
1.基于用户的协同过滤推荐 1
2.基于项目的协同过滤推荐 2
3.基于模型的协同过滤推荐 2
(三)本文研究内容 2
(四)章节安排 2
二、相关研究基础 3
(一)基于隐式反馈的推荐问题 3
(二)传统协同过滤算法的稀疏性问题以及解决办法 3
(三)基于矩阵分解的推荐方法(Matrix-Factorization) 3
(四)卷积神经网络(NeuMF[13]) 5
(
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