基于大数据分析的多工种协同决策支持系统研究.docx

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2025-12-01 发布于中国
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基于大数据分析的多工种协同决策支持系统研究

引言

在多工种调度问题中，状态空间通常表示工种任务的当前分配情况、工人的工作状态、设备的空闲状态等。每个状态都包含了与任务调度相关的关键信息，例如任务的优先级、工种的完成情况、可用资源的数量等。在基于强化学习的调度优化中，状态空间需要尽可能涵盖所有可能的调度情景，以确保学习算法能够在各种不同的环境下进行有效的训练和预测。

在多工种调度问题中，基于策略梯度的算法可以在每一时刻根据当前的调度状态选择最优的调度动作，并通过不断更新策略参数，使得调度结果逐渐趋向最优。策略梯度方法对于复杂问题具有较好的适应性，