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饲料原料供应链透明化管理与追溯系统构建研究
引言
市场需求的不确定性和供应链中可能出现的各种风险，使得需求预测成为一项重要的风险管理工具。通过大数据分析，企业能够预测潜在的需求波动与市场风险，提前采取应对措施，如调整生产周期、调整供应商合作关系等，从而降低供应链中断和市场波动的影响。
基于大数据的需求预测模型主要依赖于机器学习和深度学习算法。机器学习算法如回归分析、决策树、随机森林等，能够在大数据中挖掘出潜在的需求规律。而深度学习算法则通过神经网络等方式，对复杂的非线性关系进行建模，从而提高预测精度。在模型的构建过程中，需要结合不同的算法与技术
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