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数据可视化设计师考试试卷
一、单项选择题(共10题,每题1分,共10分)
时间序列数据(如某城市年度气温变化)最适合使用以下哪种图表展示?
A.饼图
B.折线图
C.散点图
D.热力图
答案:B
解析:时间序列数据的核心是展示数据随时间的变化趋势,折线图通过连续的线条连接时间点数据,能清晰呈现趋势变化(如上升/下降);饼图适合展示部分与整体的比例(A错误);散点图用于观察两个变量的相关性(C错误);热力图用于展示二维数据的密度分布(D错误)。
数据可视化中,“色盲友好配色”的核心原则是避免使用以下哪组颜色组合?
A.蓝-绿
B.红-绿
C.黄-紫
D.黑-白
答案:B
解析:约8%的男性和0.5%的女性患有红绿色盲(最常见类型),红绿色组合会导致这部分用户无法区分数据;其他组合(蓝绿、黄紫、黑白)对色盲用户干扰较小(A/C/D错误)。
在数据编码中,“位置”这一视觉通道主要用于传递以下哪类信息?
A.数据的具体数值
B.数据的类别差异
C.数据的顺序关系
D.数据的密度分布
答案:A
解析:位置(如坐标轴上的点)是最精确的视觉通道,适合传递具体数值(如柱状图高度对应销售额);类别差异常用颜色/形状区分(B错误),顺序关系可用大小/亮度(C错误),密度分布用热力图(D错误)。
以下哪项是数据可视化中“交互设计”的主要目的?
A.增加图表的美观度
B.让用户主动探索数据细节
C.减少数据展示的信息量
D.降低图表的技术实现难度
答案:B
解析:交互设计(如筛选、钻取)允许用户根据需求主动获取深层信息(如点击柱状图查看细分数据);美观度由视觉设计负责(A错误),交互应提升而非减少信息量(C错误),技术难度与交互类型相关(D错误)。
以下工具中,属于“编程式可视化工具”的是?
A.Tableau
B.PowerBI
C.D3.js
D.Excel
答案:C
解析:D3.js是基于JavaScript的开源库,需编写代码实现高度定制化图表;Tableau、PowerBI、Excel均为拖拽式工具(非编程)(A/B/D错误)。
数据可视化中“少即是多”(LessisMore)原则的核心是?
A.尽可能减少数据维度
B.去除非必要的视觉元素
C.只展示关键数据点
D.降低图表的色彩饱和度
答案:B
解析:该原则强调通过简化设计(如删除冗余网格线、不必要的3D效果)提升可读性;减少数据维度可能丢失信息(A错误),关键数据点需保留(C错误),色彩饱和度需根据数据需求调整(D错误)。
处理可视化数据时,“异常值”(Outlier)的正确处理方式是?
A.直接删除所有异常值
B.保留并通过特殊标记突出显示
C.用平均值替代异常值
D.忽略异常值对图表的影响
答案:B
解析:异常值可能是真实数据(如极端事件),需保留并通过颜色/形状标记(如红色菱形点)提示用户;直接删除或替换可能导致数据失真(A/C错误),忽略会误导分析(D错误)。
设计面向“普通公众”的可视化图表时,最应优先考虑的因素是?
A.数据的复杂度
B.图表的交互深度
C.信息的易懂性
D.技术的先进性
答案:C
解析:普通公众数据素养较低,需通过简洁图表(如柱状图+大标题)快速传递核心信息;复杂度和交互深度可能增加理解门槛(A/B错误),技术先进性与用户体验无关(D错误)。
以下哪种视觉设计手段最能突出图表的“主信息”?
A.增加背景网格线密度
B.对主信息使用更大的视觉元素
C.为所有数据点添加阴影效果
D.统一所有数据点的颜色饱和度
答案:B
解析:通过大小、颜色对比度(如主数据用更大的点+高饱和度红色)可引导用户注意力;网格线过密会干扰阅读(A错误),阴影和统一饱和度会模糊重点(C/D错误)。
数据可视化中“误导性设计”的典型表现是?
A.纵轴不从0开始(非必要情况)
B.使用渐变色表示顺序数据
C.为分类数据添加标签
D.用折线图展示月度销售趋势
答案:A
解析:纵轴截断(如从100开始而非0)会夸大数据差异(如100→150显示为增长50%,实际仅50/100=50%);渐变色、标签、折线图均为合理设计(B/C/D错误)。
二、多项选择题(共10题,每题2分,共20分)
以下属于“定量数据”适用的图表类型有?()
A.柱状图(比较数值)
B.箱线图(展示分布)
C.饼图(显示比例)
D.散点图(观察相关)
答案:ABD
解析:定量数据(如销售额、温度)需要展示数值大小、分布或关系:柱状图比较数值(A正确),箱线图展示分布(B正确),散点图观察两个定量变量的相关性(D正确);饼图适用于定性数据的比例(C错误)。
数据可视化中“色彩设计”的合理原则包括?()
A.用高饱和度颜色区分
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