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人工智能与大数据在金融科技人才培养中的应用
前言
在新文科背景下，金融科技人才不仅需要掌握金融学、计算机科学、数据科学等传统领域的核心知识，还需具备能够跨越学科界限，整合多学科知识的能力。金融科技的核心本质在于技术与金融的深度融合，金融科技人才必须理解金融的基本原理和流程，并能够将这些金融知识与大数据、人工智能、区块链等技术手段结合，以实现创新性金融产品的设计和优化。
金融科技的核心之一是大数据与人工智能的应用。因此，金融科技人才需具备强大的数据分析与处理能力。通过数据挖掘与分析，能够识别潜在的市场机会、风险点及用户需求，从而推动企业的决策过程
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