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基于大数据的饲料原料供应链需求预测模型研究.docx

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    基于大数据的饲料原料供应链需求预测模型研究

    说明

    市场需求的不确定性和供应链中可能出现的各种风险，使得需求预测成为一项重要的风险管理工具。通过大数据分析，企业能够预测潜在的需求波动与市场风险，提前采取应对措施，如调整生产周期、调整供应商合作关系等，从而降低供应链中断和市场波动的影响。

    需求预测模型的核心在于数据的准确性与完整性。大数据技术能够整合来自不同来源的数据，如历史销售数据、市场调研数据、气候变化、原料供应等信息。这些数据通过智能化的数据采集技术进行整合，为后续的分析提供可靠的基础。在数据预处理阶段，需对数据进行清洗和转换，剔除噪声和异常

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