2025《图神经网络理论基础概述综述》2600字.docx

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图神经网络理论基础概述

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TOC\o1-3\h\u15994图神经网络理论基础概述 1

25032(一)为什么会采用图神经网络 1

19761(二)图卷积神经网络 2

18602(三)GraphSAGE 3

9234(四)针对隐式反馈数据的推荐问题-SpectralCF 4

21398(五)小结 5

(一)为什么会采用图神经网络

一般来说,普通神经网络的对象是具备欧氏空间的数据,最显著的特征就是具有规则的空间结构,例如图片是规则的矩形,文字是规则的序列等,都可以用一维或者高维的矩阵来描述,这也使得卷积操作提取局部特征处理起来比较高效。

卷积神经

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