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公路隧道长期运营的健康监测与维护技术研究
引言
公路隧道作为交通网络的重要组成部分,其安全性直接影响到交通流畅性及人员生命财产安全。随着交通量的增加和隧道工程技术的不断发展,隧道安全评估的重要性愈加凸显。传统的安全评估方法多依赖于人工检测和经验判断,效率低且容易受到主观因素的影响,难以应对复杂的安全隐患。大数据分析技术的引入为隧道安全评估提供了新的思路,通过处理和分析大量的实时数据,可以提高安全评估的准确性、效率和动态性。
在大数据分析的框架下,首先需要对隧道内外的各种数据进行收集。数据来源包括隧道的结构健康监测数据(如裂缝、沉降等)、交通流量
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