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电网企业智能化调度系统的优化应用
前言
为了确保电网负荷预测的长期有效性，必须建立完善的实时监控与反馈机制。通过实时收集电网运行中的负荷数据，结合实时预测结果进行对比分析，能够及时发现模型预测偏差，并对模型进行调整。这一过程不仅有助于发现模型中的潜在问题，还能为后续的预测提供有效的数据支持。通过持续的优化迭代，不断提高预测模型的稳定性和准确性。
随着大数据技术的兴起，电网负荷预测技术可以通过融合不同来源的数据进行多维度分析。除了历史负荷数据外，气象数据、社会经济活动数据、节假日安排以及突发性事件等因素都能对电网负荷产生重要影响。因此，如何有效整
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