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新闻情绪分析师岗位面试题集

一、单选题（共5题，每题2分）

考察方向：情绪识别基础理论及行业应用

1.题干：在分析某地政府发布的疫情防控政策新闻时，发现公众评论中普遍存在焦虑情绪。以下哪种情绪分析方法最适合此场景？

A.主流媒体议程设置理论

B.词典式情感分析方法

C.传播效果依赖理论

D.感知价值理论

答案：B

解析：词典式情感分析通过预设情感词典对文本进行量化评分，适用于快速识别大规模评论中的情绪倾向。政府政策类新闻情绪分析需量化公众反应，故B最合适。

2.题干：某电商平台新闻稿显示销量下滑，评论区情绪以愤怒为主。分析师应优先关注以下哪个指标？

A.情绪强度占比

B.情绪扩散速度

C.情绪来源渠道

D.情绪与销量相关性

答案：D

解析：企业新闻情绪分析需结合业务场景，销量下滑背景下需验证情绪是否影响销售，相关性分析是关键。

3.题干：分析某城市地铁票价调整新闻的情绪数据时，发现“青年群体”的抗议情绪远高于其他群体。以下哪项解释最合理？

A.青年群体更依赖地铁

B.青年群体信息获取渠道更多元

C.地铁票价调整对青年群体敏感度更高

D.青年群体更倾向于表达不满

答案：C

解析：票价调整直接影响出行成本，青年群体经济压力更大，敏感度更高，情绪反应更强烈。

4.题干：某地疫情新闻发布会后，媒体报道情绪偏向正面，但社交媒体情绪却以担忧为主。以下哪项可能是原因？

A.媒体议程设置更侧重政策解读

B.社交媒体信息传播更即时

C.公众对官方信息的信任度不足

D.社交媒体用户更倾向于匿名表达

答案：C

解析：新闻发布会若未能有效安抚公众，信任度不足会导致社交媒体情绪持续负面。

5.题干：分析某品牌虚假宣传事件舆情时，发现消费者情绪从愤怒迅速转为麻木。以下哪项现象最能解释这一变化？

A.媒体报道逐渐减少

B.消费者维权成本过高

C.新的舆情热点转移注意力

D.品牌公关回应及时

答案：C

解析：舆情传播具有“注意力衰减”规律，新热点会稀释旧事件关注度，导致情绪弱化。

二、多选题（共4题，每题3分）

考察方向：情绪分析方法与工具应用

1.题干：在分析某地食品安全事件舆情时，分析师需结合哪些数据源？

A.短视频平台评论

B.传统媒体报道

C.民间组织报告

D.官方监测报告

答案：A、B、C

解析：食品安全事件需综合自媒体、传统媒体及第三方机构数据，官方监测报告侧重引导性，参考价值有限。

2.题干：某品牌试图通过“情感营销”提升用户好感度，分析师需关注哪些情绪维度？

A.信任度

B.满意度

C.忠诚度

D.好奇度

答案：A、B、C

解析：情感营销的核心是建立品牌与用户的三层关系（信任、满意、忠诚），好奇度仅是前期吸引因素。

3.题干：分析某地拆迁事件舆情时，以下哪些情绪特征可能存在？

A.短期情绪爆发

B.群体极化现象

C.地域情绪传染

D.情绪周期性波动

答案：A、B、C

解析：拆迁事件具有突发性（A）、利益冲突易引发群体对立（B）、地域传播性（C），但情绪波动规律性较弱（D不典型）。

4.题干：某地疫情政策调整后，分析师发现部分人群出现“反噬”情绪。以下哪些因素可能导致？

A.政策透明度不足

B.信息传播渠道阻塞

C.群体利益受损

D.情绪引导机制缺失

答案：A、C、D

解析：政策调整若未充分沟通（A）、未能保障受影响群体利益（C）、缺乏情绪疏导（D），易引发反噬。

三、简答题（共3题，每题5分）

考察方向：情绪分析实操与行业理解

1.题干：某地疫情数据发布滞后，导致公众焦虑情绪蔓延。作为分析师，你会如何提出解决方案？

参考答案：

-建议政府建立“双通道”数据发布机制（官方平台+社交媒体），确保信息同步；

-引入AI辅助舆情监测，实时识别焦虑情绪焦点，针对性辟谣；

-联合媒体发布政策解读，用可视化图表降低信息理解门槛。

2.题干：某电商平台因物流问题引发用户投诉情绪激化，如何通过情绪分析优化客服策略？

参考答案：

-区分“物流延迟”与“服务态度”两类负面情绪，优先解决物流问题；

-设置情绪分级响应机制，对愤怒型用户优先人工安抚；

-通过分析高频抱怨场景，推动供应链优化。

3.题干：某地垃圾分类政策推行失败，情绪监测显示居民抵触情绪强烈。如何通过分析改进政策？

参考答案：

-挖掘抵触情绪背后的核心诉求（如成本负担、分类标准复杂）；

-设计小范围试点，结合情感地图展示政策影响，动态调整方案；

-联合社区KOL开展情感引导，用故事化案例降低抵触。

四、论述题（共2题，每题10分）

考察方向：综合分析能力与行业洞察

1.题干：结合中国社交媒体特性，论述“沉默的螺旋”理论在舆情情绪分析中的局限性