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统计学习题及答案(完整)2

姓名：__________考号：__________

题号

一

二

三

四

五

总分

评分

一、单选题(共10题)

1.什么是统计学习中的监督学习？()

A.通过输入输出对学习模型参数

B.通过输入输出对学习模型结构

C.通过输出学习输入

D.通过输入学习输入

2.在统计学习中，以下哪个不是常用的损失函数？()

A.交叉熵损失

B.均方误差损失

C.真值损失

D.马尔可夫链损失

3.在神经网络中，以下哪个不是常见的激活函数？()

A.Sigmoid

B.ReLU

C.Tanh

D.Exponential

4.在决策树中，以下哪个不是用于选择最优分割的标准？()

A.信息增益

B.基尼指数

C.Gini指数

D.频率

5.以下哪个不是支持向量机（SVM）中的核心概念？()

A.超平面

B.分类间隔

C.阈值

D.随机梯度下降

6.在朴素贝叶斯分类器中，以下哪个不是假设？()

A.各特征条件独立

B.类别概率是固定的

C.特征的概率分布是正态分布

D.特征的概率分布是均匀分布

7.以下哪个不是深度学习的特点？()

A.可以处理复杂的非线性关系

B.可以自动学习特征表示

C.需要大量的计算资源

D.需要大量的标注数据

8.在聚类分析中，以下哪个不是常用的聚类算法？()

A.K-means算法

B.层次聚类算法

C.DBSCAN算法

D.决策树聚类算法

9.在回归分析中，以下哪个不是用于评估模型性能的指标？()

A.R2

B.均方误差

C.平均绝对误差

D.最大似然估计

10.以下哪个不是强化学习中的概念？()

A.状态

B.动作

C.奖励

D.决策树

二、多选题(共5题)

11.以下哪些是统计学习中的常见任务？()

A.监督学习

B.无监督学习

C.强化学习

D.聚类分析

E.降维

12.在神经网络中，以下哪些是常用的优化算法？()

A.随机梯度下降（SGD）

B.梯度下降（GD）

C.动量优化

D.RMSprop

E.Adam

13.以下哪些是用于评估分类模型性能的指标？()

A.准确率

B.精确率

C.召回率

D.F1分数

E.ROC曲线

14.以下哪些是用于评估回归模型性能的指标？()

A.均方误差（MSE）

B.均方根误差（RMSE）

C.平均绝对误差（MAE）

D.R2

E.调整R2

15.以下哪些是特征选择常用的方法？()

A.单变量特征选择

B.基于模型的特征选择

C.预处理特征选择

D.递归特征消除（RFE）

E.集成方法

三、填空题(共5题)

16.统计学习中的回归分析旨在预测因变量与自变量之间的______关系。

17.在决策树中，用于选择最优分割的标准通常包括______、______和______。

18.在神经网络中，激活函数的作用是引入非线性，常见的激活函数包括______、______和______。

19.在聚类分析中，K-means算法通过______迭代来优化聚类结果。

20.强化学习中的______表示智能体在某个状态下采取某个动作后，所获得的即时奖励。

四、判断题(共5题)

21.在支持向量机（SVM）中，分类间隔越大，模型的泛化能力越强。()

A.正确B.错误

22.在朴素贝叶斯分类器中，特征的条件独立性假设是必须满足的。()

A.正确B.错误

23.在决策树中，深度越深，模型的预测精度越高。()

A.正确B.错误

24.深度学习模型通常需要大量的数据进行训练。()

A.正确B.错误

25.聚类分析的目标是找到一个最佳的聚类数量。()

A.正确B.错误

五、简单题(共5题)

26.请解释什么是过拟合，以及它是如何影响机器学习模型的性能的？

27.什么是交叉验证，它有什么作用？

28.在神经网络中，什么是梯度下降法，它的工作原理是什么？

29.什么是主成分分析（PCA），它主要应用在哪些领域？

30.什么是强化学习中的Q学习算法，它与传统的监督学习有何不同？

统计学习题及答案(完整)2

一、单选题(共10题)

1.【答案】A

【解析】监督学习是指通过已知输入输出对（即训练数据）来学习一个模型，以便对新的输入进行预测。

2.【答案】