气象数据缺测多变量链式方程插补 (MICE) 不确定度 bootstrap 评估试题库及答案.docVIP

气象数据缺测多变量链式方程插补(MICE)不确定度bootstrap评估试题库及答案

一、单项选择题（每题2分，共10题）

1.MICE插补方法主要用于处理气象数据的（）

A.异常值B.缺测值C.极端值

答案：B

2.Bootstrap评估的主要作用是（）

A.提高数据精度B.评估不确定度C.减少数据噪声

答案：B

3.MICE插补过程中，链式方程的作用是（）

A.建立变量关系B.确定插补顺序C.两者都是

答案：C

4.对于多变量气象数据，MICE优先插补（）

A.缺失率高的变量B.关键变量C.随机变量

答案：A

5.Bootstrap重采样通常是（）

A.有放回采样B.无放回采样C.固定样本采样

答案：A

6.MICE插补基于的假设是（）

A.数据独立B.变量有相关性C.数据正态分布

答案：B

7.评估不确定度时，Bootstrap样本数一般（）

A.越多越好B.固定为100C.越少越好

答案：A

8.气象数据中温度缺测，MICE会（）

A.单独处理B.结合其他变量处理C.忽略处理

答案：B

9.Bootstrap评估不确定度结果以（）表示

A.单一值B.区间C.图像

答案：B

10.MICE插补后的气象数据（）

A.无缺测值B.仍可能有缺测值C.都是估计值

答案：A

二、多项选择题（每题2分，共10题）

1.以下属于气象数据缺测处理方法的有（）

A.MICE插补B.均值插补C.线性插值

答案：ABC

2.Bootstrap评估不确定度的优点有（）

A.无需复杂分布假设B.计算简单C.精度高

答案：AB

3.MICE插补多变量气象数据时考虑（）

A.变量间相关性B.数据时间序列特征C.数据量大小

答案：ABC

4.选择Bootstrap样本数需考虑（）

A.数据量B.计算资源C.评估精度要求

答案：ABC

5.气象数据缺测可能导致（）

A.分析结果偏差B.模型性能下降C.数据无法处理

答案：ABC

6.MICE插补过程涉及（）

A.变量建模B.多次迭代C.随机初始化

答案：ABC

7.评估Bootstrap不确定度结果可通过（）展示

A.误差棒B.置信区间C.概率密度函数

答案：ABC

8.影响MICE插补效果的因素有（）

A.变量数量B.数据噪声C.缺测模式

答案：ABC

9.与传统插补方法相比，MICE的优势在于（）

A.考虑多变量关系B.适应性强C.计算速度快

答案：AB

10.Bootstrap重采样可用于（）

A.评估模型性能B.估计参数不确定度C.数据降维

答案：AB

三、判断题（每题2分，共10题）

1.MICE插补只能用于气象数据。（）

答案：错

2.Bootstrap评估不需要原始数据。（）

答案：错

3.多变量气象数据插补中，MICE比单一变量插补更复杂。（）

答案：对

4.增加Bootstrap样本数一定会提高评估精度。（）

答案：错

5.MICE插补后的气象数据质量一定高于原始数据。（）

答案：错

6.Bootstrap评估不确定度适用于任何分布数据。（）

答案：对

7.气象数据缺测率高时，MICE插补效果一定好。（）

答案：错

8.MICE插补过程中变量插补顺序固定不变。（）

答案：错

9.Bootstrap重采样样本与原始样本一定不同。（）

答案：错

10.评估MICE插补不确定度只能用Bootstrap方法。（）

答案：错

四、简答题（每题5分，共4题）

1.简述MICE插补多变量气象数据的基本步骤。

答案：首先确定缺测变量，建立变量间链式方程；接着对每个变量建模；然后通过迭代对缺测值进行插补，重复迭代直至收敛，得到完整的插补数据。

2.为什么Bootstrap可用于评估MICE插补的不确定度？

答案：Bootstrap通过有放回重采样获取多个样本，基于这些样本计算统计量，能反映数据的变异性，从而评估MICE插补结果的不确定程度。

3.指出MICE插补在气象数据处理中的局限性。

答案：计算成本较高，插补效果依赖变量相关性和数据质量；对复杂数据分布和特殊缺测模式处理能力有限，可能引入偏差。

4.