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第４４卷第２８期山西建筑Ｖｏｌ．４４Ｎｏ．２８

２０１８年１０月Ｏｃｔ．２０１８·２２７·

ＳＨＡＮＸＩＡＲＣＨＩＴＥＣＴＵＲＥ

１００９６８２５（２０１８）２８０２２７０２

文章编号：

基于大数据平台下的表务管理

１２

翁正科陈志灵

（１．深圳市东深电子股份有限公司，广东深圳５１８０５７；２．宁夏水投科技有限公司，宁夏银川７５０００２）

摘要：对大数据的基本属性及当前水务企业的表务管理现状进行了详细的介绍和分析，从大数据对水务企业作用、大数据平台

在水务企业的应用两个方面进行了论述，提出了用大数据平台解决当前水务企业表务管理的方法，对大数据平台进行了深入研

究，达到了通过大数据平台建立数学模型的目标，解决了当前水务企业表务管理的问题。

关键词：大数据，水务，表务管理

中图分类号：ＴＰ３１９文献标识码：Ａ

１关于大数据用户会接入户表，每年会有超过１５０００块新表纳入表务管理。而

根据国家质量技术监督局ＪＪＧ１６２—２００９（冷水水表检定规程），

在维克托·迈尔舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数

水表检定更换周期表如表２所示。

据时代》定义大数据是指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，

表１各口径水表数量统计

而采用所有数据进行分析处理。ＩＢＭ提出大数据的５Ｖ特点：Ｖｏｌ

水表口径ＤＮ３００

ｕｍｅ（大量）、Ｖｅｌｏｃｉｔｙ（高速）、Ｖａｒｉｅｔｙ（多样）、Ｖａｌｕｅ（低价值密度）、ＤＮ１５ＤＮ２０ＤＮ２５ＤＮ４０ＤＮ５０ＤＮ８０ＤＮ１００ＤＮ１５０ＤＮ２００ＤＮ２５０

ｍｍ及以上

Ｖｅｒａｃｉｔｙ（真实性）。水表数量４９０００４２５００２６７００６８００８５６３６２１７７１２８７５３９４８

２大数据对水务企业作用表２水表检定更换周期表

大数据的低价值密度这一重要属性决定了大数据的处理分水表口径／ｍｍＤＮ１５～ＤＮ２５ＤＮ４０～ＤＮ５０ＤＮ８０及以上

检定周期首检，６年报废首检，４年报废２年

析必须依托在巨量的数据采集和高频的数据计算处理，与此同

时，物联网、云计算这两项现代技术的快速发展及应用为建设大数量庞大的表务资产需要统筹管理，除每月正常抄表工作之

数据平台创造了绝佳条件，也为当今水务企业表务管理奠定了良外，还要对水表的检定更换，同时为了减少因水表计量问题造成

好的技术基础，让水务大数据平台建设成为可能。水务企业很早的水量计量偏差，还要求水业公司各营业中心对计量水量波动情

以前提出的感知内容全覆盖、采集信息全掌握、传输时间全天候、况进行统计，尤其是对大口径水表，根据统计数