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数据挖掘精度的增进及其对盈利能力影响的探究
目录
内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.3研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.4研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.5论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
数据挖掘精度提升的理论与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.1数据挖掘基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.2数据预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
2.3特征选择与降维．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
2.4模型选择与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
2.5挖掘算法改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
数据挖掘精度提升对盈利能力的影响分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
3.1盈利能力评价指标体系构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
3.2数据挖掘精度与盈利能力的关系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
3.3不同行业应用案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
3.3.1金融行业案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
3.3.2电子商务行业案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
3.3.3医疗行业案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
3.3.4其他行业案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
3.4影响数据挖掘精度提升盈利能力的因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
3.4.1数据质量因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
3.4.2技术水平因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
3.4.3应用策略因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
3.4.4组织管理因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
提升数据挖掘精度与盈利能力的策略建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
4.1完善数据治理体系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
4.2引进先进数据挖掘技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
4.3优化数据挖掘应用策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
4.4加强人才培养与团队建设．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55
5.1研究结论总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55
5.2研究不足与局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56
5.3未来研究方向展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
1.内容概要
1.1研究背景与意义
在当今数据驱动的时代，数据挖掘技术已成为企业、学术界和政府部门的重要工具。随着大数据的爆炸式增长，如何有效地从海量数据中提取有价值的信息，以提高决策效率和业务性能，已成为一个亟待解决的问题。数据挖掘精度的增进，作为企业运营中提高效率和盈利能力的关键因素之一，正受到越来越多的关注。
研究背景方面，随着信息技术的迅猛发展，企业面临着数据收集和数据处理的巨大挑战。在激烈的市场竞争中，如何运用数据挖掘
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