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1.前言
2.AI时代为何更需要数据治理?
2.1AI释放数据的价值需要提供给大模型合适的上下文
2.2AI对数据质量的“零容忍”vs人类的“模糊容忍”
2.3数据民主化与安全合规的平衡挑战
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3.AI时代数据价值释放的双重基石:好数据+好数据知识
3.1“好数据”:
满足AI消费的“三高”标准
3.2“好数据知识”:让AI真正“理解”业务
4.AI时代数据治理框架:围绕AI数据消费的数据治理体系
4.1数据采集与处理层
4.2合规与安全增强层
4.3语义知识库构建层(核心)
4.4质量评估与持续改进层
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