森林病虫害雷达极化 SAR 数据预处理标准流程自动化脚本试题库及答案.docVIP

森林病虫害雷达极化SAR数据预处理标准流程自动化脚本试题库及答案

一、单项选择题（每题2分，共10题）

1.森林病虫害雷达极化SAR数据预处理中，第一步通常是？

A.辐射定标B.数据读取C.滤波

答案：B

2.自动化脚本编写常使用的语言是？

A.C++B.PythonC.Java

答案：B

3.以下哪种是常用的SAR数据格式？

A.TIFFB.HDF5C.JPEG

答案：B

4.雷达极化SAR数据预处理中，去噪主要目的是？

A.增强信号B.去除噪声干扰C.提高分辨率

答案：B

5.自动化脚本执行前需确保？

A.网络连接B.安装所需库C.重启电脑

答案：B

6.辐射定标的作用是？

A.校正图像几何位置B.确定地物真实反射率C.调整图像亮度

答案：B

7.对SAR数据进行几何校正，是为了？

A.去除噪声B.使图像符合地图投影C.增强对比度

答案：B

8.自动化脚本中，数据存储一般使用？

A.列表B.数组C.字典

答案：B

9.以下不属于SAR数据预处理的是？

A.图像裁剪B.特征提取C.数据清洗

答案：B

10.用于SAR数据可视化的库是？

A.NumPyB.MatplotlibC.Pandas

答案：B

二、多项选择题（每题2分，共10题）

1.森林病虫害雷达极化SAR数据预处理步骤包含？

A.辐射定标B.几何校正C.图像增强

答案：ABC

2.自动化脚本开发需掌握的技能有？

A.编程语言B.数据结构C.算法设计

答案：ABC

3.常用的数据读取函数库有？

A.h5pyB.numpyC.pandas

答案：ABC

4.几何校正中需要用到的参数有？

A.控制点B.投影参数C.图像尺寸

答案：AB

5.去噪方法包括？

A.均值滤波B.中值滤波C.高斯滤波

答案：ABC

6.自动化脚本调试过程中可能遇到的问题有？

A.语法错误B.逻辑错误C.数据格式不匹配

答案：ABC

7.辐射定标需要的信息有？

A.传感器参数B.大气参数C.地物类型

答案：AB

8.图像增强可采用的方法有？

A.直方图均衡化B.对比度拉伸C.锐化

答案：ABC

9.编写自动化脚本时，提高代码可读性的方法有？

A.写注释B.合理命名变量C.分模块编写

答案：ABC

10.数据预处理后保存的数据格式可以是？

A.NetCDFB.GeoTIFFC.ASCII

答案：ABC

三、判断题（每题2分，共10题）

1.雷达极化SAR数据预处理必须使用自动化脚本。（）

答案：错

2.自动化脚本只能用Python编写。（）

答案：错

3.辐射定标不影响后续数据分析结果。（）

答案：错

4.几何校正后图像位置更准确。（）

答案：对

5.去噪一定会损失图像细节。（）

答案：错

6.数据读取时不需要考虑数据格式。（）

答案：错

7.自动化脚本运行过程中不能修改参数。（）

答案：错

8.图像增强能提高图像清晰度。（）

答案：对

9.编写脚本时变量命名随意即可。（）

答案：错

10.预处理后的数据可以直接用于森林病虫害分析。（）

答案：错

四、简答题（每题5分，共4题）

1.简述森林病虫害雷达极化SAR数据预处理的重要性。

答案：去除数据中的噪声、误差，校正几何位置，使数据准确可用。为后续森林病虫害特征提取、分析提供高质量数据基础，提升分析结果准确性。

2.自动化脚本在数据预处理中有哪些优势？

答案：提高处理效率，减少人工操作失误。可重复执行，方便对大量数据进行统一处理。还能按需求灵活调整处理流程和参数，节省人力和时间成本。

3.简述辐射定标的主要流程。

答案：首先获取传感器相关参数，如增益等；再获取大气参数。然后根据这些参数，利用特定模型和算法将图像灰度值转换为地物真实反射率，完成辐射定标。

4.几何校正的目的和常用方法。

答案：目的是使SAR图像符合地图投影，与其他地理数据匹配。常用方法有基于控制点的仿射变换、多项式变换等，通过控制点坐标建立变换关系校正图像。

五、讨论题（每题5分，共4题）

1.讨论在编写自动化脚本时，如何提高脚本的稳定性和可维护性。

答案：编写详细注释，使代码逻辑清晰。合理划分函数和模块，提高代码复用性。进行充分的测试，包括边界条件测试。使用版本控制工具，便于追踪代码变化，提高可维护性和稳定性。

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