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制造流程的智能化升级路径

目录

制造流程智能化升级路径概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.2目标与范围．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.3技术基础与现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

数据采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.1数据采集方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

2.1.1基于传感器的采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

2.1.2基于图像的采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

2.1.3基于RFID的采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.2数据预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

2.2.1数据清洗．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

2.2.2数据整合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

2.2.3数据质量分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

人工智能算法应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

3.1机器学习算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

3.1.1监督学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

3.1.2强化学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

3.1.3无监督学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

3.2深度学习算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

3.2.1卷积神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

3.2.2循环神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59

3.2.3长短期记忆网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61

3.3机器学习模型的评估与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62

工艺流程优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．70

4.1流程建模与仿真．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．70

4.1.1流程可视化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73

4.1.2仿真软件选型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．75

4.1.3仿真算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．78

4.2质量控制与预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．81

4.2.1质量指标识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．83

4.2.2质量预测模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．85

4.2.3质量异常检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．90

4.3自动化决策支持．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．91

4.3.1预测维护．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．93

4.3.2资源分配优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．97

设备智能化改造．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．98

5.1设备监控与诊断．．．．．．．．．．．．．．．．．．