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信号处理仿真：小波变换仿真_（6）.小波去噪技术.docx

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    小波去噪技术

    在信号处理中，噪声是不可避免的。噪声可以来自多个来源，包括传感器的不精确性、传输过程中的干扰、环境因素等。噪声的存在往往会影响信号的准确性和可解析性，因此去除或减少噪声是信号处理中的一个重要任务。小波变换是一种强大的工具，可以有效地在多尺度上分析和处理信号，特别是在去噪方面表现出色。本节将详细介绍小波去噪技术的原理和具体应用，包括如何使用Python中的PyWavelets库进行小波去噪。

    小波变换的基本原理

    小波变换是一种将信号分解为不同尺度和位置的小波基函数的方法。与傅里叶变换不同，小波变换可以同时提供时间和频率的信息，因此在处理非平稳

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