县级AI新闻谣言鉴别师中级岗位考试大纲及考试说明.docxVIP

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县级AI新闻谣言鉴别师中级岗位考试大纲及考试说明

考试内容

1.政策法规与行业规范(20分)

-考察相关法律、政策对新闻谣言治理的要求,以及县级媒体行业的实际应用。

2.AI技术应用(30分)

-考察AI在谣言鉴别中的技术原理、工具使用及实际操作能力。

3.案例分析(40分)

-结合县级地域特点,分析典型谣言案例的鉴别与应对策略。

4.实务操作(30分)

-模拟实际工作场景,考察谣言鉴别与处置能力。

考试题型及分值分布

一、单选题(共10题,每题2分,合计20分)

要求:根据题干选择最符合要求的选项。

1.政策法规与行业规范

-县级媒体在处理网络谣言时,应优先遵循的法律法规是?

A.《网络安全法》

B.《广告法》

C.《著作权法》

D.《个人信息保护法》

-答案:A

-解析:县级媒体主要涉及网络谣言传播监管,核心依据为《网络安全法》。

2.AI技术应用

-以下哪项技术不适用于新闻谣言的文本识别?

A.自然语言处理(NLP)

B.机器学习(ML)

C.深度学习(DL)

D.图像识别(用于分析图片谣言)

-答案:D

-解析:图像识别主要用于视觉谣言,文本谣言需依赖NLP、ML、DL等技术。

3.案例分析

-某县出现“政府补贴冒领”的谣言,最有效的鉴别方法是?

A.仅依赖官方通报

B.结合社交媒体数据验证

C.调查传言发生地的群众反馈

D.以上均需结合

-答案:D

-解析:谣言鉴别需多维度交叉验证,单一方法不可靠。

4.实务操作

-发现一篇标题为“某某官员贪腐”的新闻未经证实,应采取的首要措施是?

A.立即删除

B.要求作者补充证据

C.标注“疑似谣言”并暂停传播

D.忽略不处理

-答案:C

-解析:需平衡传播与风险,避免误伤真实新闻。

5.行业规范

-县级媒体在辟谣时,应避免使用哪种表述?

A.“经核实,该信息不实”

B.“传言存在漏洞,建议不信”

C.“官方尚未确认,暂缓传播”

D.“此为恶意造谣,已报警”

-答案:D

-解析:直接指控造谣可能引发法律风险,应谨慎表述。

6.AI技术应用

-常用于谣言溯源的AI工具是?

A.聚合新闻平台

B.关联图谱分析

C.关键词检索

D.情感分析系统

-答案:B

-解析:关联图谱可追踪谣言传播路径。

7.案例分析

-某县在疫情期间出现“疫苗有害”的谣言,县级媒体应如何应对?

A.仅发布官方声明

B.引用专家访谈解释

C.强调谣言传播者的法律责任

D.以上均需结合

-答案:D

-解析:需官方权威性、科学解释与法律警示同步进行。

8.实务操作

-若发现谣言已大规模传播,最优先的补救措施是?

A.发表长篇辟谣稿

B.利用短视频快速澄清

C.联系谣言源头删除

D.停止所有新闻更新

-答案:B

-解析:短视频传播速度快,适合快速干预。

9.政策法规与行业规范

-县级媒体若因辟谣不当被投诉,可能面临的法律责任是?

A.赔偿名誉损失

B.停业整顿

C.罚款

D.以上均可能

-答案:D

-解析:不当辟谣可能涉及民事、行政甚至刑事责任。

10.AI技术应用

-以下哪项不属于AI谣言鉴别的优势?

A.高效处理海量信息

B.自动识别情感倾向

C.完全替代人工审核

D.辅助溯源分析

-答案:C

-解析:AI需与人工结合,无法完全替代人类判断。

二、多选题(共5题,每题3分,合计15分)

要求:根据题干选择所有符合要求的选项。

1.政策法规与行业规范

-县级媒体在辟谣时应遵循的原则包括?

A.及时性

B.权威性

C.透明度

D.威慑性

-答案:A、B、C

-解析:辟谣需快速、可靠且公开,威慑性非核心原则。

2.AI技术应用

-以下哪些技术可用于谣言检测?

A.文本相似度比对

B.用户行为分析

C.声音波形识别

D.情感计算

-答案:A、B、D

-解析:C项适用于音频谣言,但县级场景少见。

3.案例分析

-某县因洪水谣言引发恐慌,县级媒体应对的关键点有?

A.快速发布官方水位数据

B.提供心理疏导渠道

C.批评谣言传播者

D.强调政府救援进度

-答案:A、B、D

-解析:C项可能激化矛盾,需以疏导为主。

4.实务操作

-处理县级谣言需注意哪些细节?

A.保护举报人隐私

B.避免地域歧视性表述

C.实时监测谣言变种

D.忽略本地网友质疑

-答案:A、B、C

-解析:D项错误,需重视本地反馈。

5.行业规范

-县级媒体与政府部门在辟谣协作中,应明确哪些内容?

A.信息发布流程

B.紧急响应机制

C.责任划分

D.舆情监控标准

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