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基于半监督学习的多层次Web恶意请求识别系统:设计、实现与效能剖析
一、引言
1.1研究背景
在信息技术飞速发展的当下,互联网已深度融入社会的各个层面,成为推动经济发展、促进社会交流以及丰富文化生活的关键力量。然而,随着网络应用的不断拓展,网络安全问题也日益严峻,成为阻碍互联网健康发展的重要因素。Web恶意请求作为网络安全威胁的一种主要形式,正以其多样的攻击手段和广泛的影响范围,给个人、企业乃至整个社会带来了严重的危害。
近年来,网络攻击事件频繁发生,其中Web恶意请求攻击呈现出愈演愈烈的态势。据相关统计数据显示,全球范围内每天遭受的Web恶意请求数量高达数亿次,涉及的领域涵盖金融
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