一般间隙序列模式挖掘：算法创新与关键词抽取应用探索.docxVIP

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2025-11-26 发布于上海
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一般间隙序列模式挖掘：算法创新与关键词抽取应用探索

一、引言

1.1研究背景与动机

在大数据时代，数据量呈爆炸式增长，其中序列数据广泛存在于生物信息学、文本挖掘、用户行为分析等多个领域。例如在生物信息学中，基因序列是由核苷酸按照特定顺序排列而成的序列数据，对其分析有助于揭示生命的遗传密码和疾病的发病机制；在文本挖掘领域，文本可以看作是由词语组成的序列，分析词语序列能挖掘文本的主题和语义信息；在用户行为分析中，用户在网站或应用上的操作行为按时间顺序构成序列数据，通过分析这些序列能了解用户的行为模式和兴趣偏好。

从海量的序列数据中挖掘出有价值的信息，成为了数据挖掘领域的重要任务之一。一般间隙序列