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大模型张量并行工程师招聘笔试考试试卷和答案

一、填空题（每题1分，共10分）

1.张量并行计算中，数据在不同设备间传输的主要方式是______。（答案：通信）

2.常见的张量数据类型有______、______。（答案：float32、int32）

3.张量并行计算的核心目的是提高______。（答案：计算效率）

4.GPU设备上进行张量运算时，______是计算的基本单位。（答案：线程）

5.分布式张量并行中，常用的通信协议是______。（答案：MPI等）

6.张量并行划分的策略有______划分和______划分。（答案：数据、模型）

7.减少张量通信开销的方法之一是______。（答案：数据压缩）

8.在张量并行中，同步多个设备计算结果的操作叫______。（答案：归约）

9.衡量张量并行系统性能的指标有______。（答案：加速比等）

10.张量在内存中的存储格式会影响______。（答案：访问效率）

二、单项选择题（每题2分，共20分）

1.以下哪种不是张量并行计算中常用的设备（）

A.GPUB.CPUC.硬盘D.专用加速芯片

（答案：C）

2.张量并行计算时，数据并行是按照（）划分数据

A.模型结构B.数据维度C.设备数量D.计算步骤

（答案：B）

3.当需要更高精度的张量计算时，通常选择的数据类型是（）

A.float16B.float32C.float64D.int8

（答案：C）

4.在多GPU环境下，管理张量分配的工具是（）

A.CUDAB.OpenMPC.MPID.TCP

（答案：A）

5.以下哪种操作不属于张量并行计算中的通信操作（）

A.广播B.矩阵乘法C.归约D.散射

（答案：B）

6.张量并行计算的加速比理想情况下是（）

A.设备数量的倒数B.设备数量C.固定值1D.0

（答案：B）

7.提高张量并行计算性能的关键是（）

A.增加设备数量B.优化通信和计算重叠C.提高数据精度D.增大张量规模

（答案：B）

8.以下哪个库专门用于张量计算和并行化（）

A.NumPyB.TensorFlowC.PandasD.Matplotlib

（答案：B）

9.在张量并行中，数据划分后，各设备计算的任务（）

A.完全相同B.完全不同C.部分相同D.无规律

（答案：C）

10.张量并行计算中，通信带宽主要影响（）

A.计算精度B.计算复杂度C.数据传输速度D.设备功耗

（答案：C）

三、多项选择题（每题2分，共20分）

1.以下属于张量并行计算面临的挑战有（）

A.通信开销B.数据一致性C.负载均衡D.设备兼容性

（答案：ABCD）

2.常用的张量并行计算框架有（）

A.PyTorchB.MXNetC.CaffeD.Horovod

（答案：ABD）

3.优化张量并行计算性能的方法包括（）

A.算法优化B.内存管理优化C.网络拓扑优化D.硬件升级

（答案：ABCD）

4.在张量并行计算中，数据划分的方法有（）

A.按行划分B.按列划分C.按块划分D.随机划分

（答案：ABC）

5.以下哪些因素会影响张量在设备间的通信效率（）

A.通信协议B.网络带宽C.设备内存大小D.数据规模

（答案：ABD）

6.张量并行计算中涉及的同步机制有（）

A.锁机制B.信号量C.屏障同步D.事务同步

（答案：ABC）

7.与张量并行计算相关的硬件特性有（）

A.GPU核心数量B.内存带宽C.网络接口速度D.CPU缓存大小

（答案：ABC）

8.在分布式张量并行计算中，数据传输需要考虑（）

A.数据安全性B.传输可靠性C.传输延迟D.传输成本

（答案：ABC）

9.评估张量并行算法的指标有（）

A.时间复杂度B.空间复杂度C.加速比D.扩展性

（答案：ABCD）

10.以下哪些操作可以在张量并行中实现（）

A.矩阵加法B.卷积运算C.全连接层计算D.数据排序

（答案：ABC）

四、判断题（每题2分，共20分）

1.张量并行计算只能在GPU上进行。（×）

2.数据并行和模型并行可以同时使用。（√）

3.张量的数据类型不会影响计算性能。（×）

4.增加设备数量一定能线性提升张量并行计算的加速比。（×）

5.优化通信算法可以有效减少张量并行计算的开销。（√）

6.张量在内存中的存储顺序对计算没有影响。（×）

7.分布式张量并行计算不需要考虑网络拓扑。（×）

8.所有的张量计算都适合并行化。（×）

9.同步操作在张量并行计算中是不必要的。（×）

10.张量并行计算的性能只取决于硬件设备。（×）

五、简答题（每题5分，共20分）

1.简述数据并行和模型并行的区别。

答案：数据并行是将数据划分到不同设备上，每个设备执行相同的计算模型，适合数据量较大的场景，能充分利用设备计算资源，减少计算时间。模型并行则是将模型结构划分到不同设备上，不同设备执行模型