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大模型运维工程师招聘笔试考试试卷和答案
一、填空题(每题1分,共10分)
1.Linux中查看进程的命令是:ps
2.常见的数据库类型有:关系型、非关系型
3.GPU主要用于:图形处理、大规模并行计算
4.大模型训练数据存储常用的格式是:JSON、CSV等
5.Kubernetes是一个用于:容器编排的系统
6.日志管理工具常用的有:ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)
7.网络协议TCP是:传输控制协议
8.大模型优化常用的算法有:Adam等
9.内存管理的主要目的是:提高内存利用率
10.分布式文件系统有:HadoopDistributedFileSystem(HDFS)等
二、单项选择题(每题2分,共20分)
1.以下哪个命令用于在Linux中创建目录?
A.mkdirB.rmdirC.cdD.ls
答案:A
2.关系型数据库中,用于查询数据的语句是?
A.INSERTB.UPDATEC.SELECTD.DELETE
答案:C
3.以下哪种不是大模型训练的加速硬件?
A.CPUB.GPUC.FPGAD.TPU
答案:A
4.以下哪个不属于容器编排工具?
A.KubernetesB.DockerC.MesosD.OpenShift
答案:B
5.大模型评估指标中,衡量分类模型准确性的是?
A.MSEB.MAEC.AccuracyD.RMSE
答案:C
6.以下哪种是常用的深度学习框架?
A.TensorFlowB.SparkC.HadoopD.Kafka
答案:A
7.网络中,用于解析域名的服务是?
A.HTTPB.DNSC.FTPD.SMTP
答案:B
8.以下哪个命令用于重启Linux系统服务?
A.systemctlstartB.systemctlstopC.systemctlrestartD.systemctlstatus
答案:C
9.大模型训练数据预处理不包括以下哪项?
A.数据清洗B.数据标注C.模型编译D.数据归一化
答案:C
10.数据存储中,键值对存储属于?
A.关系型数据库B.非关系型数据库C.文件系统D.分布式存储
答案:B
三、多项选择题(每题2分,共20分)
1.以下属于Linux常用文本编辑器的有?
A.viB.vimC.nanoD.emacs
答案:ABCD
2.大模型训练可能遇到的问题有?
A.梯度消失B.梯度爆炸C.过拟合D.欠拟合
答案:ABCD
3.以下哪些属于数据库优化方法?
A.索引优化B.查询优化C.数据库架构优化D.增加服务器
答案:ABC
4.容器技术的优势包括?
A.轻量级B.可移植性C.资源隔离D.高并发处理
答案:ABC
5.以下属于深度学习优化策略的有?
A.学习率调整B.正则化C.模型融合D.数据增强
答案:ABCD
6.网络安全防护措施包括?
A.防火墙B.入侵检测C.加密技术D.访问控制
答案:ABCD
7.大模型运维中,监控的指标有?
A.CPU使用率B.GPU使用率C.内存使用率D.网络带宽
答案:ABCD
8.以下哪些是分布式计算框架?
A.SparkB.MapReduceC.FlinkD.Hive
答案:ABC
9.数据备份的方式有?
A.全量备份B.增量备份C.差异备份D.实时备份
答案:ABCD
10.大模型部署方式包括?
A.本地部署B.云端部署C.混合部署D.容器化部署
答案:ABCD
四、判断题(每题2分,共20分)
1.Linux中,root用户权限最高。(√)
2.大模型训练数据越多越好,无需考虑数据质量。(×)
3.关系型数据库不能存储非结构化数据。(×)
4.GPU只能用于图形处理。(×)
5.Kubernetes只能管理Docker容器。(×)
6.深度学习模型训练不需要调参。(×)
7.网络协议UDP是可靠传输协议。(×)
8.分布式文件系统不具备容错能力。(×)
9.大模型评估指标只有一种。(×)
10.日志管理对大模型运维不重要。(×)
五、简答题(每题5分,共20分)
1.简述大模型训练中数据预处理的重要性
数据预处理至关重要。它能清理数据中的噪声、缺失值等异常,提升数据质量。标准化和归一化数据可加速模型收敛,提升训练效率。同时,通过数据增强等手段扩充数据规模,增加数据多样性,避免模型过拟合,使模型学习到更具泛化性的特征,从而提高模型在未知数据上的表现,增强模型的稳定性和可靠性。
2.说明容器技术在大模型运维中的作用
容器技术为大模型运维带来诸多便利。它实现了应用及其依赖的打包,确保在不同环境的一致性部署。资源隔离特性使得多个容器可在同一主机互不干扰运行,提高资源利用率。容器的轻量级特性便于快速创建和销毁,利于快速部署和弹性伸缩。同时,容器化部署方便与容器编排工具结合,实现自动化管理,提升运维
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