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物联网与电子商务发展文献综述及外文文献

摘要

随着信息技术的飞速演进，物联网（IoT）已从概念构想逐步渗透到社会经济的各个层面，对传统商业模式产生了深远影响，其中电子商务领域尤为显著。本文旨在系统梳理物联网与电子商务发展交织领域的相关研究文献，首先阐述物联网的核心内涵及其对电子商务业态的重塑作用，随后从供应链管理优化、消费者体验提升、商业模式创新以及技术赋能与挑战等多个维度，归纳和评述现有研究的主要观点、成果与不足。在此基础上，本文将特别聚焦于具有代表性的外文文献，提炼其核心研究发现与理论贡献，以期为后续相关研究提供理论参考与方向指引，并凸显该交叉领域研究的实用价值与现实意义。

引言

物联网（InternetofThings,IoT）通过将物理世界中的各类物体嵌入传感器、处理器与通信模块，实现了万物的互联互通与数据的实时交互，从而构建起一个更为智能、高效的信息生态系统。电子商务作为数字经济时代的核心商业模式，其发展始终与信息技术的进步紧密相连。物联网技术的引入，不仅为电子商务的运营效率提升、服务质量优化提供了全新的技术路径，更催生了一系列新兴的商业形态与消费场景。近年来，学术界对物联网与电子商务融合发展的关注度持续攀升，相关研究成果日益丰富。本综述旨在整合这些研究，厘清物联网在电子商务领域应用的现状、机制、成效及面临的瓶颈，并通过对重要外文文献的解读，把握国际研究前沿动态，为深化该领域的理论与实践探索提供有益借鉴。

物联网对电子商务发展的多维度影响：文献综述

1.供应链管理的智能化转型

供应链是电子商务运营的基石，物联网技术的应用为供应链的全程可视化、智能化管理带来了革命性的变革。大量文献指出，物联网通过在生产、仓储、物流等各个环节部署智能感知设备，实现了对货物状态、库存水平、运输路径等关键信息的实时采集与精准监控（AhmedKim,2020）。这不仅有效降低了库存成本、减少了缺货风险，还显著提升了物流配送的效率与准确性。例如，基于RFID（RadioFrequencyIdentification）技术的追踪系统，使得产品从生产线下线到最终送达消费者手中的整个流程都可被追溯，极大增强了供应链的透明度与可控性（Wangetal.,2019）。此外，物联网数据与大数据分析、人工智能技术的结合，能够实现对市场需求的更精准预测，从而驱动供应链从“推式”向更高效的“拉式”模式转变（LiChen,2021）。

2.消费者体验的个性化与场景化升级

在“以消费者为中心”的电子商务时代，提升用户体验是企业核心竞争力的关键。物联网技术通过连接人与物、物与物，为消费者创造了更为个性化、沉浸式的购物体验。研究表明，智能货架、AR/VR导购、智能试衣间等物联网应用，能够为消费者提供更丰富的商品信息、更便捷的决策支持以及更具趣味性的购物互动（PantanoVannucci,2019）。例如，智能家居设备收集的用户行为数据，可以帮助电商平台精准勾勒用户画像，实现“千人千面”的个性化推荐服务（Hsuetal.,2020）。同时，物联网赋能的产品能够提供持续的售后交互，如智能家电的远程诊断与维护，这种“产品即服务”的模式进一步延伸了消费者体验的价值链，增强了用户粘性（RustHuang,2014）。

3.商业模式创新与价值创造

物联网与电子商务的深度融合，不仅优化了现有商业模式，更催生出全新的商业机遇与价值增长点。文献中广泛讨论的“数据驱动型电商”便是典型代表，即通过物联网设备收集的海量用户行为数据和产品使用数据，进行深度挖掘与分析，从而创造出新的营收来源，如数据服务、增值服务等（Wirtzetal.,2019）。“共享经济”作为一种新兴商业模式，其高效匹配供需的能力也得益于物联网技术对闲置资源的精准识别、定位与调度（Belk,2014）。此外，物联网使得“预测性维护”、“按使用付费”等基于产品状态和使用数据的服务模式在电商领域得以实现，极大地改变了传统的产品销售与盈利方式（Coreynenetal.,2017）。

4.技术赋能与面临的挑战

尽管物联网为电子商务带来了诸多裨益，但其广泛应用仍面临一系列技术与非技术层面的挑战。在技术层面，设备的互联互通性、数据标准的统一、以及海量数据的存储与处理能力是当前研究的焦点（Atzorietal.,2010）。云计算与边缘计算的协同，被认为是解决物联网数据处理效率问题的有效途径（Sangaiahetal.,2020）。在非技术层面，数据安全与用户隐私保护是最为突出的关切。物联网设备采集的数据往往包含敏感个人信息，一旦泄露或被滥用，将对消费者权益造成严重侵害，这也成为制约用户接受度的重要因素（Taoetal.,2020）。此外，高昂的初始