Python数据挖掘课件第6--11章聚类分析--综合案例实战.pptx

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2025-11-27 发布于山东
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Python数据挖掘课件第6--11章聚类分析--综合案例实战.pptx

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第六章聚分析类Python数据挖掘实战

聚类分析概述基于划分的聚类基于层次的聚类基于密度的聚类目录

01聚类分析概述

1.聚类分析的定义在数据挖掘领域中，它通过将数据集中的对象分组成若干个类别，使得同一类别内的对象相似度高，不同类别之间的相似度低。聚类分析的目标是找到数据集中的内在结构和模式，从而更好地理解数据，并发现其中的规律和趋势。聚类分析的原理是将数据集中的对象看作n维空间中的点，通过计算这些点之间的距离来进行聚类。相似度度量是聚类算法中非常重要的一环。在聚类算法中相似度度量可以帮助确定簇数以及对象之间和簇之间的距离。这些距离可以更好的衡量对象之间的相似度以及评估聚类结果的质量和准确性。